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Java研发工程师(J105692)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Java研发工程师(J105692)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "ACG",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "-计算机或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责百度云业务端控制台的架构设计与持续演进,推动系统在高可用性、高可扩展性方向的深度优化与落地\n-负责百度云业务端 API 的规划、设计与开发,制定接口规范,保障接口的稳定性、安全性与易用性\n-负责百度云业务平台公共服务的设计与研发,沉淀可复用的基础能力,支撑多业务线的快速迭代\n- 负责百度云控制台的用户体验优化,深入理解用户使用场景,持续提升产品的交互体验与操作效率",
        "requirements_text": "-计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础理论\n-数据结构与算法功底扎实,熟悉操作系统、网络协议及数据库核心原理\n-熟练掌握 Java 开发,深入理解常用设计模式,熟悉 J2EE 体系及主流框架(Spring Boot、MyBatis 等)\n-具备 AI 工程化意识,了解大模型(LLM)基础原理及 Prompt Engineering,能够将 AI 能力融入业务系统设计与开发\n-对 AI Agent 架构有一定认知,了解 ReAct、Tool Use、Multi-Agent 等核心概念,具备落地 Agent 应用的意愿与能力\n-学习能力强,动手能力突出,具有持续进取的技术热情\n-良好的团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识,具备较强的跨团队沟通能力\n-具有以下经验者优先\n-熟悉 MySQL 数据库设计与性能调优,有 NoSQL(Redis、MongoDB、ES 等)使用经验者优先\n-有微服务架构设计或微服务化改造经验者优先\n-熟悉 Linux 操作系统与 Shell 脚本,具备 Python 编程能力者优先\n-有前端开发经验,熟悉 ReactJS、Bootstrap 等前端技术栈者优先\n-熟悉 Spring Cloud、Spark、Kafka、Flume 等分布式技术栈者优先\n-有 LLM 应用开发经验,熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等 Agent 开发框架者优先\n-有 RAG、Function Calling、MCP 等 AI Agent 工程实践经验,或主导过智能化产品落地者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "MySQL",
            "Redis",
            "MongoDB",
            "Linux",
            "Spark",
            "Kafka",
            "React",
            "Spring",
            "数据结构",
            "微服务",
            "数据库",
            "性能调优",
            "架构设计",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "大语言模型",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "具有以下经验者优先;熟悉 MySQL 数据库设计与性能调优,有 NoSQL(Redis、MongoDB、ES 等)使用经验者优先;有微服务架构设计或微服务化改造经验者优先;熟悉 Linux 操作系统与 Shell 脚本,具备 Python 编程能力者优先;有前端开发经验,熟悉 ReactJS、Bootstrap 等前端技术栈者优先;熟悉 Spring Cloud、Spark、Kafka、Flume 等分布式技术栈者优先;有 LLM 应用开发经验,熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等 Agent 开发框架者优先;有 RAG、Function Calling、MCP 等 AI Agent 工程实践经验,或主导过智能化产品落地者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-09-10",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/ae702d80-ecb5-4723-928f-757ac360bbf7"
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    "fulltext": "Java研发工程师(J105692)\nJava研发工程师(J105692)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-09-11\n\n工作职责\n-负责百度云业务端控制台的架构设计与持续演进,推动系统在高可用性、高可扩展性方向的深度优化与落地\n-负责百度云业务端 API 的规划、设计与开发,制定接口规范,保障接口的稳定性、安全性与易用性\n-负责百度云业务平台公共服务的设计与研发,沉淀可复用的基础能力,支撑多业务线的快速迭代\n- 负责百度云控制台的用户体验优化,深入理解用户使用场景,持续提升产品的交互体验与操作效率\n\n职责要求\n-计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础理论\n-数据结构与算法功底扎实,熟悉操作系统、网络协议及数据库核心原理\n-熟练掌握 Java 开发,深入理解常用设计模式,熟悉 J2EE 体系及主流框架(Spring Boot、MyBatis 等)\n-具备 AI 工程化意识,了解大模型(LLM)基础原理及 Prompt Engineering,能够将 AI 能力融入业务系统设计与开发\n-对 AI Agent 架构有一定认知,了解 ReAct、Tool Use、Multi-Agent 等核心概念,具备落地 Agent 应用的意愿与能力\n-学习能力强,动手能力突出,具有持续进取的技术热情\n-良好的团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识,具备较强的跨团队沟通能力\n-具有以下经验者优先\n-熟悉 MySQL 数据库设计与性能调优,有 NoSQL(Redis、MongoDB、ES 等)使用经验者优先\n-有微服务架构设计或微服务化改造经验者优先\n-熟悉 Linux 操作系统与 Shell 脚本,具备 Python 编程能力者优先\n-有前端开发经验,熟悉 ReactJS、Bootstrap 等前端技术栈者优先\n-熟悉 Spring Cloud、Spark、Kafka、Flume 等分布式技术栈者优先\n-有 LLM 应用开发经验,熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等 Agent 开发框架者优先\n-有 RAG、Function Calling、MCP 等 AI Agent 工程实践经验,或主导过智能化产品落地者优先\n-负责百度云业务端控制台的架构设计与持续演进,推动系统在高可用性、高可扩展性方向的深度优化与落地\n-负责百度云业务端 API 的规划、设计与开发,制定接口规范,保障接口的稳定性、安全性与易用性\n-负责百度云业务平台公共服务的设计与研发,沉淀可复用的基础能力,支撑多业务线的快速迭代\n- 负责百度云控制台的用户体验优化,深入理解用户使用场景,持续提升产品的交互体验与操作效率\n-计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础理论\n-数据结构与算法功底扎实,熟悉操作系统、网络协议及数据库核心原理\n-熟练掌握 Java 开发,深入理解常用设计模式,熟悉 J2EE 体系及主流框架(Spring Boot、MyBatis 等)\n-具备 AI 工程化意识,了解大模型(LLM)基础原理及 Prompt Engineering,能够将 AI 能力融入业务系统设计与开发\n-对 AI Agent 架构有一定认知,了解 ReAct、Tool Use、Multi-Agent 等核心概念,具备落地 Agent 应用的意愿与能力\n-学习能力强,动手能力突出,具有持续进取的技术热情\n-良好的团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识,具备较强的跨团队沟通能力\n-具有以下经验者优先\n-熟悉 MySQL 数据库设计与性能调优,有 NoSQL(Redis、MongoDB、ES 等)使用经验者优先\n-有微服务架构设计或微服务化改造经验者优先\n-熟悉 Linux 操作系统与 Shell 脚本,具备 Python 编程能力者优先\n-有前端开发经验,熟悉 ReactJS、Bootstrap 等前端技术栈者优先\n-熟悉 Spring Cloud、Spark、Kafka、Flume 等分布式技术栈者优先\n-有 LLM 应用开发经验,熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等 Agent 开发框架者优先\n-有 RAG、Function Calling、MCP 等 AI Agent 工程实践经验,或主导过智能化产品落地者优先",
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