主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "资深C端风控系统研发（J96371）",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"degree": "- 本科及以上学历",
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"responsibilities": "- 风控系统的整体架构设计与优化，深入分析业务需求，设计并实现高效的风控策略与算法，提升风险识别与防控能力\n- 持续关注行业动态与技术发展趋势，为风控系统引入新技术与解决方案，提升系统竞争力\n- 主导平台账号安全与反作弊策略体系建设，覆盖账号注册、登录、交易、营销、售后全链路，重点防控虚假账号、批量注册、撞库爆破、设备/IP异常、养号矩阵、账号盗用、薅羊毛、渠道作弊等高危⾏为，制定精准、⾼效、可落地的反作弊防控策略；\n- 深⼊分析账号异常行为特征与黑灰产作案模式，结合⽤户画像、设备信息、行为序列、时序轨迹等多维数据，构建账号风险评分模型、异常检测规则及实时拦截机制，提升账号安全水位；\n- 设计并落地账号安全策略产品方案，协同产研团队推动账号风控系统升级（如登录风控、注册风控、设备绑定、二次验证、人机识别等），实现策略从建模 → 上线 → 测试 → 优化的闭环管理；\n- 建立账号安全监控与攻防对抗机制，通过指标看板、异常告警、案件回溯等方式，快速定位新型账号攻击手法（如自动化脚本、群控设备、代理池绕过等），动态调整策略阈值、规则组合或模型参数，实现“发现-响应-防御”敏捷迭代；\n- 联动业务方开展账号安全专项治理，针对大促、拉新、补贴活动等高风险场景，提前布防账号作弊风险，输出策略白皮书、攻防\n",
"requirements_text": "- 本科及以上学历，计算机、信息安全、数学、统计学等相关专业\n- 8年以上工作经验，具备资深的策略或工程背景，有C端反作弊、账号安全、风控系统架构设计或开发经验者优先\n- 精通至少一种主流编程语言，如Golang、Java等，具备良好的编程习惯与代码质量意识\n- 熟悉风控系统相关技术栈，包括但不限于规则引擎、机器学习、大数据处理等\n- 熟悉主流账号作弊手段与黑灰产生态，具备攻防对抗思维与策略设计能力\n- 具备良好的跨部门协作能力，能高效沟通产品、研发、安全、运营团队，推动账号安全策略从设计到落地闭环；\n- 结果导向，抗压能力强，对数据敏感，善于从海量账号行为中发现异常模式，持续追求策略精度、覆盖率与误杀率的平衡\n- 具备优秀的系统分析与设计能力，能够独立承担复杂系统的架构设计工作",
"skills": [AI生成
"Java",
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"系统架构",
"架构设计"
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"fulltext": "资深C端风控系统研发（J96371）\n资深C端风控系统研发（J96371）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n- 风控系统的整体架构设计与优化，深入分析业务需求，设计并实现高效的风控策略与算法，提升风险识别与防控能力\n- 持续关注行业动态与技术发展趋势，为风控系统引入新技术与解决方案，提升系统竞争力\n- 主导平台账号安全与反作弊策略体系建设，覆盖账号注册、登录、交易、营销、售后全链路，重点防控虚假账号、批量注册、撞库爆破、设备/IP异常、养号矩阵、账号盗用、薅羊毛、渠道作弊等高危⾏为，制定精准、⾼效、可落地的反作弊防控策略；\n- 深⼊分析账号异常行为特征与黑灰产作案模式，结合⽤户画像、设备信息、行为序列、时序轨迹等多维数据，构建账号风险评分模型、异常检测规则及实时拦截机制，提升账号安全水位；\n- 设计并落地账号安全策略产品方案，协同产研团队推动账号风控系统升级（如登录风控、注册风控、设备绑定、二次验证、人机识别等），实现策略从建模 → 上线 → 测试 → 优化的闭环管理；\n- 建立账号安全监控与攻防对抗机制，通过指标看板、异常告警、案件回溯等方式，快速定位新型账号攻击手法（如自动化脚本、群控设备、代理池绕过等），动态调整策略阈值、规则组合或模型参数，实现“发现-响应-防御”敏捷迭代；\n- 联动业务方开展账号安全专项治理，针对大促、拉新、补贴活动等高风险场景，提前布防账号作弊风险，输出策略白皮书、攻防\n\n职责要求\n- 本科及以上学历，计算机、信息安全、数学、统计学等相关专业\n- 8年以上工作经验，具备资深的策略或工程背景，有C端反作弊、账号安全、风控系统架构设计或开发经验者优先\n- 精通至少一种主流编程语言，如Golang、Java等，具备良好的编程习惯与代码质量意识\n- 熟悉风控系统相关技术栈，包括但不限于规则引擎、机器学习、大数据处理等\n- 熟悉主流账号作弊手段与黑灰产生态，具备攻防对抗思维与策略设计能力\n- 具备良好的跨部门协作能力，能高效沟通产品、研发、安全、运营团队，推动账号安全策略从设计到落地闭环；\n- 结果导向，抗压能力强，对数据敏感，善于从海量账号行为中发现异常模式，持续追求策略精度、覆盖率与误杀率的平衡\n- 具备优秀的系统分析与设计能力，能够独立承担复杂系统的架构设计工作\n- 风控系统的整体架构设计与优化，深入分析业务需求，设计并实现高效的风控策略与算法，提升风险识别与防控能力\n- 持续关注行业动态与技术发展趋势，为风控系统引入新技术与解决方案，提升系统竞争力\n- 主导平台账号安全与反作弊策略体系建设，覆盖账号注册、登录、交易、营销、售后全链路，重点防控虚假账号、批量注册、撞库爆破、设备/IP异常、养号矩阵、账号盗用、薅羊毛、渠道作弊等高危⾏为，制定精准、⾼效、可落地的反作弊防控策略；\n- 深⼊分析账号异常行为特征与黑灰产作案模式，结合⽤户画像、设备信息、行为序列、时序轨迹等多维数据，构建账号风险评分模型、异常检测规则及实时拦截机制，提升账号安全水位；\n- 设计并落地账号安全策略产品方案，协同产研团队推动账号风控系统升级（如登录风控、注册风控、设备绑定、二次验证、人机识别等），实现策略从建模 → 上线 → 测试 → 优化的闭环管理；\n- 建立账号安全监控与攻防对抗机制，通过指标看板、异常告警、案件回溯等方式，快速定位新型账号攻击手法（如自动化脚本、群控设备、代理池绕过等），动态调整策略阈值、规则组合或模型参数，实现“发现-响应-防御”敏捷迭代；\n- 联动业务方开展账号安全专项治理，针对大促、拉新、补贴活动等高风险场景，提前布防账号作弊风险，输出策略白皮书、攻防\n\n- 本科及以上学历，计算机、信息安全、数学、统计学等相关专业\n- 8年以上工作经验，具备资深的策略或工程背景，有C端反作弊、账号安全、风控系统架构设计或开发经验者优先\n- 精通至少一种主流编程语言，如Golang、Java等，具备良好的编程习惯与代码质量意识\n- 熟悉风控系统相关技术栈，包括但不限于规则引擎、机器学习、大数据处理等\n- 熟悉主流账号作弊手段与黑灰产生态，具备攻防对抗思维与策略设计能力\n- 具备良好的跨部门协作能力，能高效沟通产品、研发、安全、运营团队，推动账号安全策略从设计到落地闭环；\n- 结果导向，抗压能力强，对数据敏感，善于从海量账号行为中发现异常模式，持续追求策略精度、覆盖率与误杀率的平衡\n- 具备优秀的系统分析与设计能力，能够独立承担复杂系统的架构设计工作",
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