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        "responsibilities": "-数据驱动的问题发现与优化：深度挖掘用户行为数据、内容消费数据及生态健康指标，主动识别推荐效果瓶颈、用户体验痛点及生态失衡风险，输出可落地的优化方向与解决方案\n-推荐策略与机制设计：通过推荐策略与生态机制的设计，在保障用户体验与生态健康的同时，以提升交易增长为核心目标，协同推荐算法团队，进行内容分发策略优化\n-数据验证与迭代：通过A/B测试、多维度指标分析等手段，持续验证产品假设，建立数据监控体系，推动产品快速迭代并量化评估优化效果\n-跨团队协作与机会挖掘：与算法、运营、治理等多角色紧密配合，推动方案高效落地,并基于数据洞察主动挖掘业务创新机会，驱动跨部门协同解决复杂问题",
        "requirements_text": "-经验背景： 3-5年产品经验，有推荐/内容分发领域经验优先，熟悉推荐机制原理\n-数据分析能力(核心要求)：数据敏感度高,熟练使用SQL、Excel、数据可视化等工具，具备独立完成从问题定义、数据提取、深度分析到洞察输出的全链路能力，能通过数据发现隐藏问题并驱动决策\n-问题洞察与解决：具备敏锐的用户洞察力，擅长从复杂业务场景和海量数据中提炼核心问题，并能通过产品化手段系统性解决\n-综合素质：具备良好的抗压能力，主观能动性强,有owner意识，擅长跨部门沟通推动",
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    "fulltext": "策略产品（J96783）\n策略产品（J96783）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-数据驱动的问题发现与优化：深度挖掘用户行为数据、内容消费数据及生态健康指标，主动识别推荐效果瓶颈、用户体验痛点及生态失衡风险，输出可落地的优化方向与解决方案\n-推荐策略与机制设计：通过推荐策略与生态机制的设计，在保障用户体验与生态健康的同时，以提升交易增长为核心目标，协同推荐算法团队，进行内容分发策略优化\n-数据验证与迭代：通过A/B测试、多维度指标分析等手段，持续验证产品假设，建立数据监控体系，推动产品快速迭代并量化评估优化效果\n-跨团队协作与机会挖掘：与算法、运营、治理等多角色紧密配合，推动方案高效落地,并基于数据洞察主动挖掘业务创新机会，驱动跨部门协同解决复杂问题\n\n职责要求\n-经验背景： 3-5年产品经验，有推荐/内容分发领域经验优先，熟悉推荐机制原理\n-数据分析能力(核心要求)：数据敏感度高,熟练使用SQL、Excel、数据可视化等工具，具备独立完成从问题定义、数据提取、深度分析到洞察输出的全链路能力，能通过数据发现隐藏问题并驱动决策\n-问题洞察与解决：具备敏锐的用户洞察力，擅长从复杂业务场景和海量数据中提炼核心问题，并能通过产品化手段系统性解决\n-综合素质：具备良好的抗压能力，主观能动性强,有owner意识，擅长跨部门沟通推动\n-数据驱动的问题发现与优化：深度挖掘用户行为数据、内容消费数据及生态健康指标，主动识别推荐效果瓶颈、用户体验痛点及生态失衡风险，输出可落地的优化方向与解决方案\n-推荐策略与机制设计：通过推荐策略与生态机制的设计，在保障用户体验与生态健康的同时，以提升交易增长为核心目标，协同推荐算法团队，进行内容分发策略优化\n-数据验证与迭代：通过A/B测试、多维度指标分析等手段，持续验证产品假设，建立数据监控体系，推动产品快速迭代并量化评估优化效果\n-跨团队协作与机会挖掘：与算法、运营、治理等多角色紧密配合，推动方案高效落地,并基于数据洞察主动挖掘业务创新机会，驱动跨部门协同解决复杂问题\n-经验背景： 3-5年产品经验，有推荐/内容分发领域经验优先，熟悉推荐机制原理\n-数据分析能力(核心要求)：数据敏感度高,熟练使用SQL、Excel、数据可视化等工具，具备独立完成从问题定义、数据提取、深度分析到洞察输出的全链路能力，能通过数据发现隐藏问题并驱动决策\n-问题洞察与解决：具备敏锐的用户洞察力，擅长从复杂业务场景和海量数据中提炼核心问题，并能通过产品化手段系统性解决\n-综合素质：具备良好的抗压能力，主观能动性强,有owner意识，擅长跨部门沟通推动",
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