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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-针对广告核心任务（如 CTR/CVR 预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型\n-研究并应用前沿深度学习架构（如 Transformer、多任务学习、DeepFM、DIN/DIEN 等），解决实际广告业务问题\n-与数据工程师合作搭建高可扩展的特征 pipeline，与产品团队协作将模型集成到线上生产系统\n-开展严谨的离线评估与线上 A/B 测试，验证模型效果并推动持续迭代优化\n-跟踪深度学习、推荐系统、计算广告领域的最新进展，并探索其在业务中的落地应用",
        "requirements_text": "-计算机科学、机器学习、人工智能或相关专业，硕士及以上学历， 2年以上搜/广/推算法工作经历\n-熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备扎实工程实践经验\n-深入理解深度学习理论，包括表示学习、注意力机制、序列建模等\n-有大规模分布式训练与模型部署上线经验\n-精通 Python 与 SQL；熟悉大数据技术栈（如 Spark、Hive）者优先\n-优秀的问题解决能力与沟通能力，热衷于用 AI 技术创造真实业务价值",
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            "Python",
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    "fulltext": "广告算法工程师（J99130）\n广告算法工程师（J99130）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：深圳市,新加坡\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-针对广告核心任务（如 CTR/CVR 预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型\n-研究并应用前沿深度学习架构（如 Transformer、多任务学习、DeepFM、DIN/DIEN 等），解决实际广告业务问题\n-与数据工程师合作搭建高可扩展的特征 pipeline，与产品团队协作将模型集成到线上生产系统\n-开展严谨的离线评估与线上 A/B 测试，验证模型效果并推动持续迭代优化\n-跟踪深度学习、推荐系统、计算广告领域的最新进展，并探索其在业务中的落地应用\n\n职责要求\n-计算机科学、机器学习、人工智能或相关专业，硕士及以上学历， 2年以上搜/广/推算法工作经历\n-熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备扎实工程实践经验\n-深入理解深度学习理论，包括表示学习、注意力机制、序列建模等\n-有大规模分布式训练与模型部署上线经验\n-精通 Python 与 SQL；熟悉大数据技术栈（如 Spark、Hive）者优先\n-优秀的问题解决能力与沟通能力，热衷于用 AI 技术创造真实业务价值\n-针对广告核心任务（如 CTR/CVR 预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型\n-研究并应用前沿深度学习架构（如 Transformer、多任务学习、DeepFM、DIN/DIEN 等），解决实际广告业务问题\n-与数据工程师合作搭建高可扩展的特征 pipeline，与产品团队协作将模型集成到线上生产系统\n-开展严谨的离线评估与线上 A/B 测试，验证模型效果并推动持续迭代优化\n-跟踪深度学习、推荐系统、计算广告领域的最新进展，并探索其在业务中的落地应用\n-计算机科学、机器学习、人工智能或相关专业，硕士及以上学历， 2年以上搜/广/推算法工作经历\n-熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备扎实工程实践经验\n-深入理解深度学习理论，包括表示学习、注意力机制、序列建模等\n-有大规模分布式训练与模型部署上线经验\n-精通 Python 与 SQL；熟悉大数据技术栈（如 Spark、Hive）者优先\n-优秀的问题解决能力与沟通能力，热衷于用 AI 技术创造真实业务价值",
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