主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（J78404）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长\n-负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统",
"requirements_text": "-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识\n-具有一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论\n-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识\n-深入理解机器学习常用组件（CNN/RNN/Transformer/BERT/ERNIE/LLM等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验优先\n 熟练掌握常用数据结构及算法，熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验优先\n-熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell，熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作优先\n-熟练使用SQL语言进行常用的数据查询、分析操作优先\n-有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力优先\n-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"SQL",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"算法设计",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"逻辑思维"
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"preferred_qualifications": "深入理解机器学习常用组件（CNN/RNN/Transformer/BERT/ERNIE/LLM等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验优先；熟练掌握常用数据结构及算法，熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验优先；熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell，熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作优先；熟练使用SQL语言进行常用的数据查询、分析操作优先；有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力优先；熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（J78404）\n机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（J78404）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：3\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长\n-负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统\n\n职责要求\n-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识\n-具有一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论\n-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识\n-深入理解机器学习常用组件（CNN/RNN/Transformer/BERT/ERNIE/LLM等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验优先\n 熟练掌握常用数据结构及算法，熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验优先\n-熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell，熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作优先\n-熟练使用SQL语言进行常用的数据查询、分析操作优先\n-有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力优先\n-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验优先\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长\n-负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统\n-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识\n-具有一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论\n-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识\n-深入理解机器学习常用组件（CNN/RNN/Transformer/BERT/ERNIE/LLM等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验优先\n 熟练掌握常用数据结构及算法，熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验优先\n-熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell，熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作优先\n-熟练使用SQL语言进行常用的数据查询、分析操作优先\n-有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力优先\n-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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