主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "内容生态研发部_多模态大模型资深策略工程师（J85685）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "-硕士以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-主导面向内容生态AIGC的多模态大模型的创新开发，涵盖模型架构设计、训练算法优化等关键环节，引领技术发展方向\n-主导多模态训练数据的处理流程，包括数据采集、清洗、标注及管理等，为模型训练提供高质量语料\n-基于多模态大模型，适配业务场景各类下游应用，实现推动技术落地应用\n-密切追踪国际多模态大模型领域的最新研究成果与发展趋势，积极引入先进理念和技术，保持技术的领先性\n-积极撰写高水平学术论文，踊跃投稿至顶会和期刊，提升技术影响力",
"requirements_text": "-硕士以上学历，专业为计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关领域，具备扎实深厚的理论基础\n-在多模态大模型研发方面拥有丰富经验，深度参与过模型的预训练、微调及优化工作，在相关业务场景中落地成果显著\n-在国际知名顶会（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ACL 等）发表过多模态大模型相关论文，学术成果突出\n-熟练掌握 Python 编程语言以及主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），编程能力娴熟\n-具备出色的数学基础，精通机器学习、深度学习相关算法，对多模态数据处理和模型构建有深刻的见解\n-拥有较强的问题解决能力和创新思维，能够深入关键问题提出创新性的解决方案\n-具备良好的团队协作精神与沟通能力，能够协同高效开展工作，推动项目快速进行",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "内容生态研发部_多模态大模型资深策略工程师（J85685）\n内容生态研发部_多模态大模型资深策略工程师（J85685）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-主导面向内容生态AIGC的多模态大模型的创新开发，涵盖模型架构设计、训练算法优化等关键环节，引领技术发展方向\n-主导多模态训练数据的处理流程，包括数据采集、清洗、标注及管理等，为模型训练提供高质量语料\n-基于多模态大模型，适配业务场景各类下游应用，实现推动技术落地应用\n-密切追踪国际多模态大模型领域的最新研究成果与发展趋势，积极引入先进理念和技术，保持技术的领先性\n-积极撰写高水平学术论文，踊跃投稿至顶会和期刊，提升技术影响力\n\n职责要求\n-硕士以上学历，专业为计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关领域，具备扎实深厚的理论基础\n-在多模态大模型研发方面拥有丰富经验，深度参与过模型的预训练、微调及优化工作，在相关业务场景中落地成果显著\n-在国际知名顶会（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ACL 等）发表过多模态大模型相关论文，学术成果突出\n-熟练掌握 Python 编程语言以及主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），编程能力娴熟\n-具备出色的数学基础，精通机器学习、深度学习相关算法，对多模态数据处理和模型构建有深刻的见解\n-拥有较强的问题解决能力和创新思维，能够深入关键问题提出创新性的解决方案\n-具备良好的团队协作精神与沟通能力，能够协同高效开展工作，推动项目快速进行\n-主导面向内容生态AIGC的多模态大模型的创新开发，涵盖模型架构设计、训练算法优化等关键环节，引领技术发展方向\n-主导多模态训练数据的处理流程，包括数据采集、清洗、标注及管理等，为模型训练提供高质量语料\n-基于多模态大模型，适配业务场景各类下游应用，实现推动技术落地应用\n-密切追踪国际多模态大模型领域的最新研究成果与发展趋势，积极引入先进理念和技术，保持技术的领先性\n-积极撰写高水平学术论文，踊跃投稿至顶会和期刊，提升技术影响力\n-硕士以上学历，专业为计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关领域，具备扎实深厚的理论基础\n-在多模态大模型研发方面拥有丰富经验，深度参与过模型的预训练、微调及优化工作，在相关业务场景中落地成果显著\n-在国际知名顶会（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ACL 等）发表过多模态大模型相关论文，学术成果突出\n-熟练掌握 Python 编程语言以及主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），编程能力娴熟\n-具备出色的数学基础，精通机器学习、深度学习相关算法，对多模态数据处理和模型构建有深刻的见解\n-拥有较强的问题解决能力和创新思维，能够深入关键问题提出创新性的解决方案\n-具备良好的团队协作精神与沟通能力，能够协同高效开展工作，推动项目快速进行",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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