主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（J96229）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "应用模型研发部",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "-硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-基于大语言模型构建和优化文本生成与创作能力，支持集团内多业务场景落地\n-对专精大模型进行后训练与调优（SFT、RM、RL 等），持续提升模型在业务场景下的效果与稳定性\n-设计并研发高质量文本数据的构建与自动合成方法，提升训练效率与效果\n-推动大模型能力的平台化与服务化建设，支持业务高效接入和持续迭代\n-结合业务场景评估新技术的实际价值，并推进可行方案落地",
"requirements_text": "-硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业（特别优秀的本科生可放宽）\n-1年以上大模型或 NLP 相关经验\n-至少掌握一种主流深度学习框架\n-具备大模型后训练、文本生成相关实践经验；有 RAG、Agent 或大规模模型调优经验者优先\n-能独立分析业务问题，设计并验证可落地的模型解决方案，并与业务团队高效协作推进上线\n-逻辑清晰，动手能力强，能够在真实业务约束下推进模型方案落地",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"自然语言处理",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "有 RAG、Agent 或大规模模型调优经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2025-12-25",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型算法工程师（J96229）\n大模型算法工程师（J96229）\n\n基础信息\n部门：应用模型研发部\n地点：深圳市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-基于大语言模型构建和优化文本生成与创作能力，支持集团内多业务场景落地\n-对专精大模型进行后训练与调优（SFT、RM、RL 等），持续提升模型在业务场景下的效果与稳定性\n-设计并研发高质量文本数据的构建与自动合成方法，提升训练效率与效果\n-推动大模型能力的平台化与服务化建设，支持业务高效接入和持续迭代\n-结合业务场景评估新技术的实际价值，并推进可行方案落地\n\n职责要求\n-硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业（特别优秀的本科生可放宽）\n-1年以上大模型或 NLP 相关经验\n-至少掌握一种主流深度学习框架\n-具备大模型后训练、文本生成相关实践经验；有 RAG、Agent 或大规模模型调优经验者优先\n-能独立分析业务问题，设计并验证可落地的模型解决方案，并与业务团队高效协作推进上线\n-逻辑清晰，动手能力强，能够在真实业务约束下推进模型方案落地\n-基于大语言模型构建和优化文本生成与创作能力，支持集团内多业务场景落地\n-对专精大模型进行后训练与调优（SFT、RM、RL 等），持续提升模型在业务场景下的效果与稳定性\n-设计并研发高质量文本数据的构建与自动合成方法，提升训练效率与效果\n-推动大模型能力的平台化与服务化建设，支持业务高效接入和持续迭代\n-结合业务场景评估新技术的实际价值，并推进可行方案落地\n-硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业（特别优秀的本科生可放宽）\n-1年以上大模型或 NLP 相关经验\n-至少掌握一种主流深度学习框架\n-具备大模型后训练、文本生成相关实践经验；有 RAG、Agent 或大规模模型调优经验者优先\n-能独立分析业务问题，设计并验证可落地的模型解决方案，并与业务团队高效协作推进上线\n-逻辑清晰，动手能力强，能够在真实业务约束下推进模型方案落地",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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