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百度百舸-机器学习平台高级产品经理(J105883)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:平台与开发者产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "百度百舸-机器学习平台高级产品经理(J105883)",
        "job_level": "高级",AI生成
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        "department": "ACG",
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        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "-计算机及相关专业本科及以上学历",
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        "responsibilities": "-百舸平台规划与构建: 负责规划与构建AI研发平台与百舸异构计算底座,打通从原始数据、分布式训练、仿真评测到规模化部署的全流程,实现超大规模算力的极致利用与全流程研发效率的提升\n-AI平台工具链设计与落地: 深入大模型、具身智能、自动驾驶等核心算法团队,精准洞察模型研发中的工程痛点;设计并推动涵盖实验管理、多机多卡训练加速、故障自愈、高并发模型部署与监控等核心环节的MLOps工具链落地\n-全生命周期项目管理: 驱动平台产品从需求定义、架构设计到上线交付的全流程。通过高效的跨团队协同,确保百舸平台的关键技术指标(如GPU利用率、千卡线性加速比、训练稳定性等)达到业界领先水平",
        "requirements_text": "-计算机及相关专业本科及以上学历,1年以上产品经验,有AI/ML平台、开发者产品或云计算基础设施产品经验者优先\n-掌握机器学习项目的完整生命周期,理解AI资源管理、模型开发、分布式训练、推理工程等底层逻辑,能够与AI-Infra系统工程专家进行无缝沟通\n-具备优秀的系统思维,能够将复杂的底层系统工程转化为高效、易用的产品链路;具备强烈的同理心,善于解决内部算法研发团队在千亿/万亿参数模型研发中的效率瓶颈\n-具备出色的跨团队协作和自驱推动能力,抗压能力强,对前沿智算及底层技术充满热情\n-善于学习新的知识,动手能力强,有强烈的责任心,喜欢钻研新产品",
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    "fulltext": "百度百舸-机器学习平台高级产品经理(J105883)\n百度百舸-机器学习平台高级产品经理(J105883)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-09-16\n\n工作职责\n-百舸平台规划与构建: 负责规划与构建AI研发平台与百舸异构计算底座,打通从原始数据、分布式训练、仿真评测到规模化部署的全流程,实现超大规模算力的极致利用与全流程研发效率的提升\n-AI平台工具链设计与落地: 深入大模型、具身智能、自动驾驶等核心算法团队,精准洞察模型研发中的工程痛点;设计并推动涵盖实验管理、多机多卡训练加速、故障自愈、高并发模型部署与监控等核心环节的MLOps工具链落地\n-全生命周期项目管理: 驱动平台产品从需求定义、架构设计到上线交付的全流程。通过高效的跨团队协同,确保百舸平台的关键技术指标(如GPU利用率、千卡线性加速比、训练稳定性等)达到业界领先水平\n\n职责要求\n-计算机及相关专业本科及以上学历,1年以上产品经验,有AI/ML平台、开发者产品或云计算基础设施产品经验者优先\n-掌握机器学习项目的完整生命周期,理解AI资源管理、模型开发、分布式训练、推理工程等底层逻辑,能够与AI-Infra系统工程专家进行无缝沟通\n-具备优秀的系统思维,能够将复杂的底层系统工程转化为高效、易用的产品链路;具备强烈的同理心,善于解决内部算法研发团队在千亿/万亿参数模型研发中的效率瓶颈\n-具备出色的跨团队协作和自驱推动能力,抗压能力强,对前沿智算及底层技术充满热情\n-善于学习新的知识,动手能力强,有强烈的责任心,喜欢钻研新产品\n-百舸平台规划与构建: 负责规划与构建AI研发平台与百舸异构计算底座,打通从原始数据、分布式训练、仿真评测到规模化部署的全流程,实现超大规模算力的极致利用与全流程研发效率的提升\n-AI平台工具链设计与落地: 深入大模型、具身智能、自动驾驶等核心算法团队,精准洞察模型研发中的工程痛点;设计并推动涵盖实验管理、多机多卡训练加速、故障自愈、高并发模型部署与监控等核心环节的MLOps工具链落地\n-全生命周期项目管理: 驱动平台产品从需求定义、架构设计到上线交付的全流程。通过高效的跨团队协同,确保百舸平台的关键技术指标(如GPU利用率、千卡线性加速比、训练稳定性等)达到业界领先水平\n-计算机及相关专业本科及以上学历,1年以上产品经验,有AI/ML平台、开发者产品或云计算基础设施产品经验者优先\n-掌握机器学习项目的完整生命周期,理解AI资源管理、模型开发、分布式训练、推理工程等底层逻辑,能够与AI-Infra系统工程专家进行无缝沟通\n-具备优秀的系统思维,能够将复杂的底层系统工程转化为高效、易用的产品链路;具备强烈的同理心,善于解决内部算法研发团队在千亿/万亿参数模型研发中的效率瓶颈\n-具备出色的跨团队协作和自驱推动能力,抗压能力强,对前沿智算及底层技术充满热情\n-善于学习新的知识,动手能力强,有强烈的责任心,喜欢钻研新产品",
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