主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师(J85104)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "- 计算机或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "- 负责垂类语言模型的研发及LLM底座的精调迭代。\n- 负责开放域角色对话系统的开发、优化与维护。\n- 负责基于深度学习的内容推荐系统迭代与优化。\n- 负责基于扩散模型的图片,视频生成系统的迭代与优化。",
"requirements_text": "- 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的计算机功底;\n- 至少熟练掌握一种主流的机器学习框架(PyTorch,Tensorflow,PaddlePaddle)\n- 具备良好的沟通及团队协作能力,有责任心,能承受工作压力。\n- 追求卓越,对模型生成结果有比较高的自我要求,出现问题能够深入思考。\n- 具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。\n- 有成功实现开放域对话系统,LLM训练,微调,图现生成,视频生成等相关项目的经验者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"团队协作",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "有成功实现开放域对话系统,LLM训练,微调,图现生成,视频生成等相关项目的经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型算法工程师(J85104)\n大模型算法工程师(J85104)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:上海市\n类别:技术\n招聘人数:9\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n- 负责垂类语言模型的研发及LLM底座的精调迭代。\n- 负责开放域角色对话系统的开发、优化与维护。\n- 负责基于深度学习的内容推荐系统迭代与优化。\n- 负责基于扩散模型的图片,视频生成系统的迭代与优化。\n\n职责要求\n- 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的计算机功底;\n- 至少熟练掌握一种主流的机器学习框架(PyTorch,Tensorflow,PaddlePaddle)\n- 具备良好的沟通及团队协作能力,有责任心,能承受工作压力。\n- 追求卓越,对模型生成结果有比较高的自我要求,出现问题能够深入思考。\n- 具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。\n- 有成功实现开放域对话系统,LLM训练,微调,图现生成,视频生成等相关项目的经验者优先。\n- 负责垂类语言模型的研发及LLM底座的精调迭代。\n- 负责开放域角色对话系统的开发、优化与维护。\n- 负责基于深度学习的内容推荐系统迭代与优化。\n- 负责基于扩散模型的图片,视频生成系统的迭代与优化。\n- 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的计算机功底;\n- 至少熟练掌握一种主流的机器学习框架(PyTorch,Tensorflow,PaddlePaddle)\n- 具备良好的沟通及团队协作能力,有责任心,能承受工作压力。\n- 追求卓越,对模型生成结果有比较高的自我要求,出现问题能够深入思考。\n- 具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。\n- 有成功实现开放域对话系统,LLM训练,微调,图现生成,视频生成等相关项目的经验者优先。",
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