主分类：机器人与自动驾驶算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "2027AIDU-基础模型架构师(J99976)",
"job_level": "校招",AI生成
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"location": "北京市",
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"degree": "计算机科学、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业全日制硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 基础模型\n-构建自动驾驶统一模型底座，研发多模态主干结构和子任务；模型蒸馏与轻量化；\n-结合语言对齐、生成式自监督、半监督等技术，研发大规模预训练，提升复杂场景下的泛化能力与鲁棒性；\n2. 数据与模型迭代\n-结合3D几何及重建等技术，建设数据自动化产线-设计并实现多阶段预训练-后训练的流程建设与数据使用策略。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业全日制硕士及以上学历，研究方向聚焦计算机视觉、深度学习、机器人等领域；\n2. 熟悉主流深度学习框架，精通模型训练、调优及部署全流程；\n3. 具备大模型（如Transformer、多模态融合模型等）研发经验，熟悉分布式训练、混合精度加速等技术；\n4. 扎实的编程功底，熟练掌握Python/C++，具备高性能代码优化与复杂系统开发能力；\n5. 对自动驾驶技术有强烈热情，具备优秀的学习能力与技术敏锐度；\n6. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML等顶会或顶级期刊发表过一作论文者优先；\n7. 有自动驾驶、机器人或AI大模型相关项目实践经验者优先；\n8. 熟悉大规模数据处理工具，有大规模分布式模型训练(千卡以上)经验者优先。\n\n招聘部门：自动驾驶技术部",
"skills": [AI生成
"Python",
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"preferred_qualifications": "6. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML等顶会或顶级期刊发表过一作论文者优先；7. 有自动驾驶、机器人或AI大模型相关项目实践经验者优先；8. 熟悉大规模数据处理工具，有大规模分布式模型训练(千卡以上)经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "2027AIDU-基础模型架构师(J99976)\n2027AIDU-基础模型架构师(J99976)\n\n基础信息\n地点：北京市\n项目：AIDU项目\n类别：技术\n招聘人数：0\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n1. 基础模型\n-构建自动驾驶统一模型底座，研发多模态主干结构和子任务；模型蒸馏与轻量化；\n-结合语言对齐、生成式自监督、半监督等技术，研发大规模预训练，提升复杂场景下的泛化能力与鲁棒性；\n2. 数据与模型迭代\n-结合3D几何及重建等技术，建设数据自动化产线-设计并实现多阶段预训练-后训练的流程建设与数据使用策略。\n\n职责要求\n1. 计算机科学、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业全日制硕士及以上学历，研究方向聚焦计算机视觉、深度学习、机器人等领域；\n2. 熟悉主流深度学习框架，精通模型训练、调优及部署全流程；\n3. 具备大模型（如Transformer、多模态融合模型等）研发经验，熟悉分布式训练、混合精度加速等技术；\n4. 扎实的编程功底，熟练掌握Python/C++，具备高性能代码优化与复杂系统开发能力；\n5. 对自动驾驶技术有强烈热情，具备优秀的学习能力与技术敏锐度；\n6. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML等顶会或顶级期刊发表过一作论文者优先；\n7. 有自动驾驶、机器人或AI大模型相关项目实践经验者优先；\n8. 熟悉大规模数据处理工具，有大规模分布式模型训练(千卡以上)经验者优先。\n\n招聘部门：自动驾驶技术部\n1. 基础模型\n-构建自动驾驶统一模型底座，研发多模态主干结构和子任务；模型蒸馏与轻量化；\n-结合语言对齐、生成式自监督、半监督等技术，研发大规模预训练，提升复杂场景下的泛化能力与鲁棒性；\n2. 数据与模型迭代\n-结合3D几何及重建等技术，建设数据自动化产线-设计并实现多阶段预训练-后训练的流程建设与数据使用策略。\n1. 计算机科学、电子信息、自动化、车辆工程等相关专业全日制硕士及以上学历，研究方向聚焦计算机视觉、深度学习、机器人等领域；\n2. 熟悉主流深度学习框架，精通模型训练、调优及部署全流程；\n3. 具备大模型（如Transformer、多模态融合模型等）研发经验，熟悉分布式训练、混合精度加速等技术；\n4. 扎实的编程功底，熟练掌握Python/C++，具备高性能代码优化与复杂系统开发能力；\n5. 对自动驾驶技术有强烈热情，具备优秀的学习能力与技术敏锐度；\n6. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML等顶会或顶级期刊发表过一作论文者优先；\n7. 有自动驾驶、机器人或AI大模型相关项目实践经验者优先；\n8. 熟悉大规模数据处理工具，有大规模分布式模型训练(千卡以上)经验者优先。\n\n招聘部门：自动驾驶技术部",
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