主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC多模态算法工程师(J87320)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 负责电商场景下计算机视觉相关理解生成模型的优化与迭代,包括但不限于ai试穿,素材画风质量分层、商品素材生成,素材重编辑等\n-优化和提升多模态算法的性能,确保算法在实际应用场景中的高效性和准确性\n- 跟踪和分析最新的AIGC及多模态算法研究动态,将前沿技术引入并应用到实际项目中\n-与产品、开发团队紧密合作,参与算法模块的设计、开发和测试,确保算法的有效实施",
"requirements_text": "-1-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向\n-多模态生成和理解:如文本to图像/视频/3D生成和编辑,以及其他相关的多模态经验\n-图像生成、视频生成、3D生成\n-扩散模型,GAN,用于生成任务的转换器\n-大规模训练经验、AIGC, LLM和RLHF等\n-动手能力强,具有熟练的算法和编程能力,熟悉C/C++和Python编程\n-工作积极主动,能与团队融洽合作相处,同时能够独立完成研究工作\n-具有行业影响力高质量论文(一作),或者顶尖竞赛经历的优先(如ACM)",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"计算机视觉"
],
"preferred_qualifications": "具有行业影响力高质量论文(一作),或者顶尖竞赛经历的优先(如ACM)",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/c49796ca-98dd-4b7d-bf02-9269bf5494b1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "c49796ca-98dd-4b7d-bf02-9269bf5494b1",
"post_date": "2025-07-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/c49796ca-98dd-4b7d-bf02-9269bf5494b1"
},
"fulltext": "AIGC多模态算法工程师(J87320)\nAIGC多模态算法工程师(J87320)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市,上海市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n- 负责电商场景下计算机视觉相关理解生成模型的优化与迭代,包括但不限于ai试穿,素材画风质量分层、商品素材生成,素材重编辑等\n-优化和提升多模态算法的性能,确保算法在实际应用场景中的高效性和准确性\n- 跟踪和分析最新的AIGC及多模态算法研究动态,将前沿技术引入并应用到实际项目中\n-与产品、开发团队紧密合作,参与算法模块的设计、开发和测试,确保算法的有效实施\n\n职责要求\n-1-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向\n-多模态生成和理解:如文本to图像/视频/3D生成和编辑,以及其他相关的多模态经验\n-图像生成、视频生成、3D生成\n-扩散模型,GAN,用于生成任务的转换器\n-大规模训练经验、AIGC, LLM和RLHF等\n-动手能力强,具有熟练的算法和编程能力,熟悉C/C++和Python编程\n-工作积极主动,能与团队融洽合作相处,同时能够独立完成研究工作\n-具有行业影响力高质量论文(一作),或者顶尖竞赛经历的优先(如ACM)\n- 负责电商场景下计算机视觉相关理解生成模型的优化与迭代,包括但不限于ai试穿,素材画风质量分层、商品素材生成,素材重编辑等\n-优化和提升多模态算法的性能,确保算法在实际应用场景中的高效性和准确性\n- 跟踪和分析最新的AIGC及多模态算法研究动态,将前沿技术引入并应用到实际项目中\n-与产品、开发团队紧密合作,参与算法模块的设计、开发和测试,确保算法的有效实施\n-1-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向\n-多模态生成和理解:如文本to图像/视频/3D生成和编辑,以及其他相关的多模态经验\n-图像生成、视频生成、3D生成\n-扩散模型,GAN,用于生成任务的转换器\n-大规模训练经验、AIGC, LLM和RLHF等\n-动手能力强,具有熟练的算法和编程能力,熟悉C/C++和Python编程\n-工作积极主动,能与团队融洽合作相处,同时能够独立完成研究工作\n-具有行业影响力高质量论文(一作),或者顶尖竞赛经历的优先(如ACM)",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}