主分类:数据产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身智能数据平台产品经理(J103895)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度智能云具身智能数据平台的产品规划、功能设计与演进策略。打造涵盖数据清洗标注、格式转换、合成数据/仿真生成、质量校验及版本管理的一站式数据平台\n-深入理解具身智能(机器人、VLA/大模型、仿真训练等)客户的数据流与研发闭环,将客户个性化/定制化的需求抽象为通用的平台能力、组件及标准工作流(Workflow)\n-规划与设计多模态数据处理工作流编排、可视化调度及数据血缘追踪等功能;联合研发与算法团队,推进云端数据处理算子库的丰富\n-与云算力、存储、AI Infra、模型训练及评测平台等团队紧密合作,打通“数据处理-模型训练-仿真评测-真机部署-数据回流”的云上全链路闭环\n-深入头部具身智能企业、高校及科研院所,梳理业务痛点,沉淀行业最佳实践与标准化解决方案;配合售前与交付团队,推动产品在行业客户中的规模化商业落地",
"requirements_text": "-计算机、人工智能、机器人、自动化、软件工程等相关专业,本科及以上学历\n-3年以上 AI 开发平台、数据平台、MLOps 或机器人/自动驾驶相关产品经验;对具身智能行业有深刻理解,熟悉机器人多模态数据、仿真平台及 VLA 大模型等相关概念\n-具备强烈的平台化思维和逻辑抽象能力,能够将复杂的算法逻辑与云原生技术转化为易用、高效的产品体验,有从 0 到 1 打造平台级产品的成功经验\n-理解 AI 模型开发全生命周期;了解云原生、分布式数据处理(如 Spark、Flink、Ray)及工作流引擎的基本原理,能与研发及算法团队无缝沟通\n-具备优秀的跨团队沟通、项目推进及客户需求洞察能力,能适应 B 端/行业客户项目的复杂交付环境",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Flink",
"项目推进",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "具身智能数据平台产品经理(J103895)\n具身智能数据平台产品经理(J103895)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市,上海市\n类别:产品\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-29\n\n工作职责\n-负责百度智能云具身智能数据平台的产品规划、功能设计与演进策略。打造涵盖数据清洗标注、格式转换、合成数据/仿真生成、质量校验及版本管理的一站式数据平台\n-深入理解具身智能(机器人、VLA/大模型、仿真训练等)客户的数据流与研发闭环,将客户个性化/定制化的需求抽象为通用的平台能力、组件及标准工作流(Workflow)\n-规划与设计多模态数据处理工作流编排、可视化调度及数据血缘追踪等功能;联合研发与算法团队,推进云端数据处理算子库的丰富\n-与云算力、存储、AI Infra、模型训练及评测平台等团队紧密合作,打通“数据处理-模型训练-仿真评测-真机部署-数据回流”的云上全链路闭环\n-深入头部具身智能企业、高校及科研院所,梳理业务痛点,沉淀行业最佳实践与标准化解决方案;配合售前与交付团队,推动产品在行业客户中的规模化商业落地\n\n职责要求\n-计算机、人工智能、机器人、自动化、软件工程等相关专业,本科及以上学历\n-3年以上 AI 开发平台、数据平台、MLOps 或机器人/自动驾驶相关产品经验;对具身智能行业有深刻理解,熟悉机器人多模态数据、仿真平台及 VLA 大模型等相关概念\n-具备强烈的平台化思维和逻辑抽象能力,能够将复杂的算法逻辑与云原生技术转化为易用、高效的产品体验,有从 0 到 1 打造平台级产品的成功经验\n-理解 AI 模型开发全生命周期;了解云原生、分布式数据处理(如 Spark、Flink、Ray)及工作流引擎的基本原理,能与研发及算法团队无缝沟通\n-具备优秀的跨团队沟通、项目推进及客户需求洞察能力,能适应 B 端/行业客户项目的复杂交付环境\n-负责百度智能云具身智能数据平台的产品规划、功能设计与演进策略。打造涵盖数据清洗标注、格式转换、合成数据/仿真生成、质量校验及版本管理的一站式数据平台\n-深入理解具身智能(机器人、VLA/大模型、仿真训练等)客户的数据流与研发闭环,将客户个性化/定制化的需求抽象为通用的平台能力、组件及标准工作流(Workflow)\n-规划与设计多模态数据处理工作流编排、可视化调度及数据血缘追踪等功能;联合研发与算法团队,推进云端数据处理算子库的丰富\n-与云算力、存储、AI Infra、模型训练及评测平台等团队紧密合作,打通“数据处理-模型训练-仿真评测-真机部署-数据回流”的云上全链路闭环\n-深入头部具身智能企业、高校及科研院所,梳理业务痛点,沉淀行业最佳实践与标准化解决方案;配合售前与交付团队,推动产品在行业客户中的规模化商业落地\n-计算机、人工智能、机器人、自动化、软件工程等相关专业,本科及以上学历\n-3年以上 AI 开发平台、数据平台、MLOps 或机器人/自动驾驶相关产品经验;对具身智能行业有深刻理解,熟悉机器人多模态数据、仿真平台及 VLA 大模型等相关概念\n-具备强烈的平台化思维和逻辑抽象能力,能够将复杂的算法逻辑与云原生技术转化为易用、高效的产品体验,有从 0 到 1 打造平台级产品的成功经验\n-理解 AI 模型开发全生命周期;了解云原生、分布式数据处理(如 Spark、Flink、Ray)及工作流引擎的基本原理,能与研发及算法团队无缝沟通\n-具备优秀的跨团队沟通、项目推进及客户需求洞察能力,能适应 B 端/行业客户项目的复杂交付环境",
"standard_classification": {
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