主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent算法工程师（J104946）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责面向产品的大模型算法研发，包括但不限于 Agent 系统构建、场景微调等\n-负责Agent产品中的意图识别、Query改写、工具调用、图像质检、图像生成等模型的训练和微调，服务于具体业务场景，提升Agent效果\n-负责搜索穿搭助手策略开发工作\n-部门内其他Agent相关策略工作",
"requirements_text": "-熟练掌握大模型基础理论和算法，熟练掌握 Transformer 模型架构和原理\n-具有较强的全链路问题分析和解决能力，能够独立进行算法研究和开发\n-熟悉大模型 post‑train 技术，掌握 SFT、RL、OPD 等模型训练技术，熟练使用主流深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）\n-熟悉扩散模型、多模态图像生成、VTON虚拟试穿、可控图像生成、高效生成与加速、图像编辑等算法技术\n-责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/c68f0b3d-0569-4546-abdf-ea280d60db30"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "c68f0b3d-0569-4546-abdf-ea280d60db30",
"post_date": "2026-08-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/c68f0b3d-0569-4546-abdf-ea280d60db30"
},
"fulltext": "Agent算法工程师（J104946）\nAgent算法工程师（J104946）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-25\n\n工作职责\n-负责面向产品的大模型算法研发，包括但不限于 Agent 系统构建、场景微调等\n-负责Agent产品中的意图识别、Query改写、工具调用、图像质检、图像生成等模型的训练和微调，服务于具体业务场景，提升Agent效果\n-负责搜索穿搭助手策略开发工作\n-部门内其他Agent相关策略工作\n\n职责要求\n-熟练掌握大模型基础理论和算法，熟练掌握 Transformer 模型架构和原理\n-具有较强的全链路问题分析和解决能力，能够独立进行算法研究和开发\n-熟悉大模型 post‑train 技术，掌握 SFT、RL、OPD 等模型训练技术，熟练使用主流深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）\n-熟悉扩散模型、多模态图像生成、VTON虚拟试穿、可控图像生成、高效生成与加速、图像编辑等算法技术\n-责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力\n-负责面向产品的大模型算法研发，包括但不限于 Agent 系统构建、场景微调等\n-负责Agent产品中的意图识别、Query改写、工具调用、图像质检、图像生成等模型的训练和微调，服务于具体业务场景，提升Agent效果\n-负责搜索穿搭助手策略开发工作\n-部门内其他Agent相关策略工作\n-熟练掌握大模型基础理论和算法，熟练掌握 Transformer 模型架构和原理\n-具有较强的全链路问题分析和解决能力，能够独立进行算法研究和开发\n-熟悉大模型 post‑train 技术，掌握 SFT、RL、OPD 等模型训练技术，熟练使用主流深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）\n-熟悉扩散模型、多模态图像生成、VTON虚拟试穿、可控图像生成、高效生成与加速、图像编辑等算法技术\n-责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}