主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent 算法工程师（J99071）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-负责办公场景 AI 智能体的搭建与研发，完成智能体核心架构设计、功能开发、主流 Agent 框架适配与落地应用\n-负责大模型的训练与微调全流程工作，覆盖 LLM、VLM、AIGC、Agent 相关的基础模型调优需求，筑牢智能体底层能力底座\n-负责 AI 智能体的专项微调优化，针对办公场景做定向调优与效果迭代，持续提升智能体在办公场景的任务执行效果与场景适配能力\n-跟进业界和学术界AI Agent，大模型进展",
"requirements_text": "-深入理解大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）的底层原理，对 LLM/VLM/AIGC/Agent 领域的最新技术动向有持续跟踪与深度理解\n-具备丰富的大模型训练、微调实操经验，熟练掌握 SFT、DPO、RLHF 等主流对齐技术，可独立完成大模型微调全流程工作，有办公场景专项调优经验者优先\n-精通 AI 智能体核心技术体系，包括任务规划、工具调用、记忆机制、反思迭代、多模态交互等，具备从零到一搭建完整 AI 智能体系统的实战经验，熟悉 OpenClaw、LangChain、AutoGPT 等主流 Agent 框架者优先\n",
"skills": [AI生成
"模型训练",
"模型微调",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "具备丰富的大模型训练、微调实操经验，熟练掌握 SFT、DPO、RLHF 等主流对齐技术，可独立完成大模型微调全流程工作，有办公场景专项调优经验者优先；精通 AI 智能体核心技术体系，包括任务规划、工具调用、记忆机制、反思迭代、多模态交互等，具备从零到一搭建完整 AI 智能体系统的实战经验，熟悉 OpenClaw、LangChain、AutoGPT 等主流 Agent 框架者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI Agent 算法工程师（J99071）\nAI Agent 算法工程师（J99071）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：6\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责办公场景 AI 智能体的搭建与研发，完成智能体核心架构设计、功能开发、主流 Agent 框架适配与落地应用\n-负责大模型的训练与微调全流程工作，覆盖 LLM、VLM、AIGC、Agent 相关的基础模型调优需求，筑牢智能体底层能力底座\n-负责 AI 智能体的专项微调优化，针对办公场景做定向调优与效果迭代，持续提升智能体在办公场景的任务执行效果与场景适配能力\n-跟进业界和学术界AI Agent，大模型进展\n\n职责要求\n-深入理解大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）的底层原理，对 LLM/VLM/AIGC/Agent 领域的最新技术动向有持续跟踪与深度理解\n-具备丰富的大模型训练、微调实操经验，熟练掌握 SFT、DPO、RLHF 等主流对齐技术，可独立完成大模型微调全流程工作，有办公场景专项调优经验者优先\n-精通 AI 智能体核心技术体系，包括任务规划、工具调用、记忆机制、反思迭代、多模态交互等，具备从零到一搭建完整 AI 智能体系统的实战经验，熟悉 OpenClaw、LangChain、AutoGPT 等主流 Agent 框架者优先\n-负责办公场景 AI 智能体的搭建与研发，完成智能体核心架构设计、功能开发、主流 Agent 框架适配与落地应用\n-负责大模型的训练与微调全流程工作，覆盖 LLM、VLM、AIGC、Agent 相关的基础模型调优需求，筑牢智能体底层能力底座\n-负责 AI 智能体的专项微调优化，针对办公场景做定向调优与效果迭代，持续提升智能体在办公场景的任务执行效果与场景适配能力\n-跟进业界和学术界AI Agent，大模型进展\n-深入理解大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）的底层原理，对 LLM/VLM/AIGC/Agent 领域的最新技术动向有持续跟踪与深度理解\n-具备丰富的大模型训练、微调实操经验，熟练掌握 SFT、DPO、RLHF 等主流对齐技术，可独立完成大模型微调全流程工作，有办公场景专项调优经验者优先\n-精通 AI 智能体核心技术体系，包括任务规划、工具调用、记忆机制、反思迭代、多模态交互等，具备从零到一搭建完整 AI 智能体系统的实战经验，熟悉 OpenClaw、LangChain、AutoGPT 等主流 Agent 框架者优先\n",
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