主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 产品经理(C 端影像 / 图像智能方向)(J100547)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "- 经验背景:本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- AI 影像场景规划:负责图像工具类产品在 AIGC、多模态理解、智能搜索、图像管理、AI 编辑等方向的场景探索与产品规划,识别高价值用户需求并输出可落地方案\n- C 端产品体验落地:围绕用户照片、视频、截图、创作素材等个人影像资产,设计从检索、整理、理解到生成、编辑、分享的完整产品体验,提升用户使用效率、留存与内容消费深度\n- 模型能力产品化:协同算法、研发团队推动 LLM、CV、多模态模型在具体业务场景中的工程化落地,制定效果评估标准、体验验收口径与迭代优先级,平衡模型效果、成本与用户体验\n- 数据驱动迭代:负责 AI 功能从需求、原型、上线到复盘的全生命周期管理,通过用户反馈、数据分析和 A/B 测试持续优化核心指标,包括渗透率、使用频次、留存、转化与用户满意度",
"requirements_text": "- 经验背景:本科及以上学历,3-5 年互联网 C 端产品经验,有相册、图像工具、内容社区、搜索推荐、智能硬件、创作工具或 AIGC 产品经验者优先\n- 行业理解:关注图像与 AI 行业发展,了解云相册、AI 修图、图像生成、视频生成、智能检索、内容理解等典型赛道和用户需求,对国内外主流产品有持续研究\n- AI 实操能力:具备 AI 工具的实际使用经验,了解行业发展及AI工具能力边界,能将工具体验转化为产品判断和落地方案\n- 综合能力:具备强用户洞察、数据分析、逻辑拆解和跨团队推动能力,能在快速变化的 AI 技术环境中持续学习,并把技术机会转化为清晰、可靠、可验证的 C 端产品价值",
"skills": [AI生成
"数据分析"
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"preferred_qualifications": "经验背景:本科及以上学历,3-5 年互联网 C 端产品经验,有相册、图像工具、内容社区、搜索推荐、智能硬件、创作工具或 AIGC 产品经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/c930faf2-24d5-42e7-8ead-1b46161c4f0e"
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"fulltext": "AI 产品经理(C 端影像 / 图像智能方向)(J100547)\nAI 产品经理(C 端影像 / 图像智能方向)(J100547)\n\n基础信息\n部门:PSIG\n地点:北京市\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n- AI 影像场景规划:负责图像工具类产品在 AIGC、多模态理解、智能搜索、图像管理、AI 编辑等方向的场景探索与产品规划,识别高价值用户需求并输出可落地方案\n- C 端产品体验落地:围绕用户照片、视频、截图、创作素材等个人影像资产,设计从检索、整理、理解到生成、编辑、分享的完整产品体验,提升用户使用效率、留存与内容消费深度\n- 模型能力产品化:协同算法、研发团队推动 LLM、CV、多模态模型在具体业务场景中的工程化落地,制定效果评估标准、体验验收口径与迭代优先级,平衡模型效果、成本与用户体验\n- 数据驱动迭代:负责 AI 功能从需求、原型、上线到复盘的全生命周期管理,通过用户反馈、数据分析和 A/B 测试持续优化核心指标,包括渗透率、使用频次、留存、转化与用户满意度\n\n职责要求\n- 经验背景:本科及以上学历,3-5 年互联网 C 端产品经验,有相册、图像工具、内容社区、搜索推荐、智能硬件、创作工具或 AIGC 产品经验者优先\n- 行业理解:关注图像与 AI 行业发展,了解云相册、AI 修图、图像生成、视频生成、智能检索、内容理解等典型赛道和用户需求,对国内外主流产品有持续研究\n- AI 实操能力:具备 AI 工具的实际使用经验,了解行业发展及AI工具能力边界,能将工具体验转化为产品判断和落地方案\n- 综合能力:具备强用户洞察、数据分析、逻辑拆解和跨团队推动能力,能在快速变化的 AI 技术环境中持续学习,并把技术机会转化为清晰、可靠、可验证的 C 端产品价值\n- AI 影像场景规划:负责图像工具类产品在 AIGC、多模态理解、智能搜索、图像管理、AI 编辑等方向的场景探索与产品规划,识别高价值用户需求并输出可落地方案\n- C 端产品体验落地:围绕用户照片、视频、截图、创作素材等个人影像资产,设计从检索、整理、理解到生成、编辑、分享的完整产品体验,提升用户使用效率、留存与内容消费深度\n- 模型能力产品化:协同算法、研发团队推动 LLM、CV、多模态模型在具体业务场景中的工程化落地,制定效果评估标准、体验验收口径与迭代优先级,平衡模型效果、成本与用户体验\n- 数据驱动迭代:负责 AI 功能从需求、原型、上线到复盘的全生命周期管理,通过用户反馈、数据分析和 A/B 测试持续优化核心指标,包括渗透率、使用频次、留存、转化与用户满意度\n- 经验背景:本科及以上学历,3-5 年互联网 C 端产品经验,有相册、图像工具、内容社区、搜索推荐、智能硬件、创作工具或 AIGC 产品经验者优先\n- 行业理解:关注图像与 AI 行业发展,了解云相册、AI 修图、图像生成、视频生成、智能检索、内容理解等典型赛道和用户需求,对国内外主流产品有持续研究\n- AI 实操能力:具备 AI 工具的实际使用经验,了解行业发展及AI工具能力边界,能将工具体验转化为产品判断和落地方案\n- 综合能力:具备强用户洞察、数据分析、逻辑拆解和跨团队推动能力,能在快速变化的 AI 技术环境中持续学习,并把技术机会转化为清晰、可靠、可验证的 C 端产品价值",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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