主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据策略分析师（程序化广告方向）（J104398）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责DSP相关业务的数据分析与策略制定，围绕流量变现、填充率、eCPM、收益等核心指标，挖掘增长机会并推动落地\n-深入理解广告竞价机制（RTB）、流量分发逻辑及广告链路漏斗，基于数据分析优化广告请求、竞价策略及流量分层\n-参与增收专项，能针对广告收入波动、填充率异常、竞价效果变化等问题进行专项分析，定位问题并输出优化建议\n-与产品、算法、运营团队协作，推动广告优化的落地",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，具备2年以上广告或商业化经验数据分析/数据策略经验\n-熟悉程序化广告生态和技术原理，理解广告竞价与流量变现逻辑\n-熟练使用Hive / SparkSQL / PySpark /SQL等进行大规模数据处理和数据分析工具引用能力\n-熟悉广告核心指标及其优化手段，有程序化广告运营，流量分析优化经验优先\n-对数据敏感，具备较强的逻辑思维和问题拆解能力，能够从复杂数据中发现关键问题\n-具备良好的跨团队沟通能力和项目推动能力，结果导向，自驱力强",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"沟通能力",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，具备2年以上广告或商业化经验数据分析/数据策略经验；熟悉广告核心指标及其优化手段，有程序化广告运营，流量分析优化经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "数据策略分析师（程序化广告方向）（J104398）\n数据策略分析师（程序化广告方向）（J104398）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：深圳市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-11\n\n工作职责\n-负责DSP相关业务的数据分析与策略制定，围绕流量变现、填充率、eCPM、收益等核心指标，挖掘增长机会并推动落地\n-深入理解广告竞价机制（RTB）、流量分发逻辑及广告链路漏斗，基于数据分析优化广告请求、竞价策略及流量分层\n-参与增收专项，能针对广告收入波动、填充率异常、竞价效果变化等问题进行专项分析，定位问题并输出优化建议\n-与产品、算法、运营团队协作，推动广告优化的落地\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，具备2年以上广告或商业化经验数据分析/数据策略经验\n-熟悉程序化广告生态和技术原理，理解广告竞价与流量变现逻辑\n-熟练使用Hive / SparkSQL / PySpark /SQL等进行大规模数据处理和数据分析工具引用能力\n-熟悉广告核心指标及其优化手段，有程序化广告运营，流量分析优化经验优先\n-对数据敏感，具备较强的逻辑思维和问题拆解能力，能够从复杂数据中发现关键问题\n-具备良好的跨团队沟通能力和项目推动能力，结果导向，自驱力强\n-负责DSP相关业务的数据分析与策略制定，围绕流量变现、填充率、eCPM、收益等核心指标，挖掘增长机会并推动落地\n-深入理解广告竞价机制（RTB）、流量分发逻辑及广告链路漏斗，基于数据分析优化广告请求、竞价策略及流量分层\n-参与增收专项，能针对广告收入波动、填充率异常、竞价效果变化等问题进行专项分析，定位问题并输出优化建议\n-与产品、算法、运营团队协作，推动广告优化的落地\n-本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，具备2年以上广告或商业化经验数据分析/数据策略经验\n-熟悉程序化广告生态和技术原理，理解广告竞价与流量变现逻辑\n-熟练使用Hive / SparkSQL / PySpark /SQL等进行大规模数据处理和数据分析工具引用能力\n-熟悉广告核心指标及其优化手段，有程序化广告运营，流量分析优化经验优先\n-对数据敏感，具备较强的逻辑思维和问题拆解能力，能够从复杂数据中发现关键问题\n-具备良好的跨团队沟通能力和项目推动能力，结果导向，自驱力强",
"standard_classification": {
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