主分类：Agent 产品经理
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI视觉策略产品实习生（J104591）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-深度参与数字人视频的视觉表现建设，围绕人物真实感、表情动作及视听语言等原子能力，推动模型效果提升与Agent方案落地\n-模型建设：从视觉表现和用户需求出发，定义视觉表现理想态，搭建评测Benchmark、测试集和打分机制，打造自动化评估工具，牵引自研模型训练及效果迭代\n-Agent方案：探索Agent化的数字人视频生产链路，参与产品流程、任务拆解、skill调用及自动化迭代设计，迭代参考图的生成策略，协同算法团队进行模型测试、Prompt调优及Badcase归因，提升内容创作效率和内容质量\n-跨团队协作：与算法、产品、运营等团队协作，推动问题定位、方案实施、效果验收及复盘，跟进项目从需求提出到最终落地的完整闭环",
"requirements_text": "-28届及以后毕业的在校生优先，可连续实习4个月以上，保证较高出勤率\n-具备较好的审美能力和视觉判断力，对人物真实感、表情、动作、镜头语言等有敏锐感知\n-对AIGC、数字人、多模态AI产品有强烈兴趣，保持对前沿图视频模型及相关AI应用产品的持续关注\n-具备良好的数据意识和策略思维，将主观感受拆解为客观评测维度、打分标准，并擅长归因分析与问题定位，输出可执行的优化建议\n-逻辑清晰、思维敏捷，能够深入、全面地考虑问题；自驱力、学习能力和执行力强；沟通界面良好，能够主动发现问题、推动协作并跟进效果闭环\n-【加分项】\n-有数字人、虚拟人、AIGC视频、视频生成或相关产品实习/项目经验\n-设计、影视、摄影、动画、数字媒体等专业背景，或具备丰富的摄影、导演、表演、动画或视频创作经验\n-有Agent、Skill、Pipeline或开源项目实践经验，有使用Codex、Claude Code等工具完成原型或自动化工具开发的经验",
"skills": [AI生成
"学习能力",
"摄影",
"动画"
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"preferred_qualifications": "28届及以后毕业的在校生优先，可连续实习4个月以上，保证较高出勤率；【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
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"post_date": "2026-08-17",
"hire_time": "28届及以后毕业的在校生优先，可连续实习4个月以上，保证较高出勤率",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/cb7a4799-9fbd-4018-bd39-272520de6abb"
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"fulltext": "AI视觉策略产品实习生（J104591）\nAI视觉策略产品实习生（J104591）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-17\n\n工作职责\n-深度参与数字人视频的视觉表现建设，围绕人物真实感、表情动作及视听语言等原子能力，推动模型效果提升与Agent方案落地\n-模型建设：从视觉表现和用户需求出发，定义视觉表现理想态，搭建评测Benchmark、测试集和打分机制，打造自动化评估工具，牵引自研模型训练及效果迭代\n-Agent方案：探索Agent化的数字人视频生产链路，参与产品流程、任务拆解、skill调用及自动化迭代设计，迭代参考图的生成策略，协同算法团队进行模型测试、Prompt调优及Badcase归因，提升内容创作效率和内容质量\n-跨团队协作：与算法、产品、运营等团队协作，推动问题定位、方案实施、效果验收及复盘，跟进项目从需求提出到最终落地的完整闭环\n\n职责要求\n-28届及以后毕业的在校生优先，可连续实习4个月以上，保证较高出勤率\n-具备较好的审美能力和视觉判断力，对人物真实感、表情、动作、镜头语言等有敏锐感知\n-对AIGC、数字人、多模态AI产品有强烈兴趣，保持对前沿图视频模型及相关AI应用产品的持续关注\n-具备良好的数据意识和策略思维，将主观感受拆解为客观评测维度、打分标准，并擅长归因分析与问题定位，输出可执行的优化建议\n-逻辑清晰、思维敏捷，能够深入、全面地考虑问题；自驱力、学习能力和执行力强；沟通界面良好，能够主动发现问题、推动协作并跟进效果闭环\n-【加分项】\n-有数字人、虚拟人、AIGC视频、视频生成或相关产品实习/项目经验\n-设计、影视、摄影、动画、数字媒体等专业背景，或具备丰富的摄影、导演、表演、动画或视频创作经验\n-有Agent、Skill、Pipeline或开源项目实践经验，有使用Codex、Claude Code等工具完成原型或自动化工具开发的经验\n-深度参与数字人视频的视觉表现建设，围绕人物真实感、表情动作及视听语言等原子能力，推动模型效果提升与Agent方案落地\n-模型建设：从视觉表现和用户需求出发，定义视觉表现理想态，搭建评测Benchmark、测试集和打分机制，打造自动化评估工具，牵引自研模型训练及效果迭代\n-Agent方案：探索Agent化的数字人视频生产链路，参与产品流程、任务拆解、skill调用及自动化迭代设计，迭代参考图的生成策略，协同算法团队进行模型测试、Prompt调优及Badcase归因，提升内容创作效率和内容质量\n-跨团队协作：与算法、产品、运营等团队协作，推动问题定位、方案实施、效果验收及复盘，跟进项目从需求提出到最终落地的完整闭环\n-28届及以后毕业的在校生优先，可连续实习4个月以上，保证较高出勤率\n-具备较好的审美能力和视觉判断力，对人物真实感、表情、动作、镜头语言等有敏锐感知\n-对AIGC、数字人、多模态AI产品有强烈兴趣，保持对前沿图视频模型及相关AI应用产品的持续关注\n-具备良好的数据意识和策略思维，将主观感受拆解为客观评测维度、打分标准，并擅长归因分析与问题定位，输出可执行的优化建议\n-逻辑清晰、思维敏捷，能够深入、全面地考虑问题；自驱力、学习能力和执行力强；沟通界面良好，能够主动发现问题、推动协作并跟进效果闭环\n-【加分项】\n-有数字人、虚拟人、AIGC视频、视频生成或相关产品实习/项目经验\n-设计、影视、摄影、动画、数字媒体等专业背景，或具备丰富的摄影、导演、表演、动画或视频创作经验\n-有Agent、Skill、Pipeline或开源项目实践经验，有使用Codex、Claude Code等工具完成原型或自动化工具开发的经验",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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