主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "昆仑芯-深度学习框架研发工程师（训练）（J90722）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市,深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机及计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-结合前沿业务场景，构建昆仑芯AI大规模训练系统\n-持续提升系统效能\n-主流AI模型对昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作 \n-探索昆仑芯AI芯片分布式训练方案",
"requirements_text": "-计算机及计算机相关专业本科及以上学历 \n-熟悉C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 \n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先 \n-熟悉MPI，有大规模训练调优经验优先，有深度学习算子开发优化经验优先",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"数据结构"
],
"preferred_qualifications": "有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先；熟悉MPI，有大规模训练调优经验优先，有深度学习算子开发优化经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/cc4158e8-a7ab-43f5-a141-a0e42c81519d"
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"posting": {
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"post_date": "2025-07-21",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/cc4158e8-a7ab-43f5-a141-a0e42c81519d"
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"fulltext": "昆仑芯-深度学习框架研发工程师（训练）（J90722）\n昆仑芯-深度学习框架研发工程师（训练）（J90722）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,上海市,深圳市\n类别：技术\n招聘人数：15\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-结合前沿业务场景，构建昆仑芯AI大规模训练系统\n-持续提升系统效能\n-主流AI模型对昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作 \n-探索昆仑芯AI芯片分布式训练方案\n\n职责要求\n-计算机及计算机相关专业本科及以上学历 \n-熟悉C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 \n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先 \n-熟悉MPI，有大规模训练调优经验优先，有深度学习算子开发优化经验优先\n-结合前沿业务场景，构建昆仑芯AI大规模训练系统\n-持续提升系统效能\n-主流AI模型对昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作 \n-探索昆仑芯AI芯片分布式训练方案\n-计算机及计算机相关专业本科及以上学历 \n-熟悉C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 \n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先 \n-熟悉MPI，有大规模训练调优经验优先，有深度学习算子开发优化经验优先",
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