主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "秒哒算法工程师（J85675）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "-计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责大模型应用低代码/无代码开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率\n-研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent与代码生成等方向\n-深入理解数据飞轮、大模型训练、代码解释器等原理及常用方法并在工作中优化框架\n-与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案\n-持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性",
"requirements_text": "-计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验\n-扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python等编程语言\n-熟悉主流的深度学习框架，如PyTorch、Paddle等，具备丰富的模型训练和优化经验\n-了解大模型在应用前后端代码生成的必要环节，以及知名大模型/Agent应用框架的设计思路\n-有CodingAgent设计开发经验者优先\n-具备优秀的团队协作和沟通能力，能够独立承担项目并推动落地",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"数据结构",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有CodingAgent设计开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-03-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/cd99369c-ebdf-4ca8-afe0-2fa2db31eaae"
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"fulltext": "秒哒算法工程师（J85675）\n秒哒算法工程师（J85675）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：3\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型应用低代码/无代码开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率\n-研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent与代码生成等方向\n-深入理解数据飞轮、大模型训练、代码解释器等原理及常用方法并在工作中优化框架\n-与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案\n-持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性\n\n职责要求\n-计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验\n-扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python等编程语言\n-熟悉主流的深度学习框架，如PyTorch、Paddle等，具备丰富的模型训练和优化经验\n-了解大模型在应用前后端代码生成的必要环节，以及知名大模型/Agent应用框架的设计思路\n-有CodingAgent设计开发经验者优先\n-具备优秀的团队协作和沟通能力，能够独立承担项目并推动落地\n-负责大模型应用低代码/无代码开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率\n-研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent与代码生成等方向\n-深入理解数据飞轮、大模型训练、代码解释器等原理及常用方法并在工作中优化框架\n-与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案\n-持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性\n-计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验\n-扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python等编程语言\n-熟悉主流的深度学习框架，如PyTorch、Paddle等，具备丰富的模型训练和优化经验\n-了解大模型在应用前后端代码生成的必要环节，以及知名大模型/Agent应用框架的设计思路\n-有CodingAgent设计开发经验者优先\n-具备优秀的团队协作和沟通能力，能够独立承担项目并推动落地",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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