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Backend Software Engineer(J93905)

未披露 · 深圳市,新加坡 · 百度

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "Backend Software Engineer(J93905)",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "未披露",
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        "responsibilities": "- 负责海外社交产品的开发迭代,以高质量交付支撑业务快速演进\n- 保障高并发、高可用、低延迟、可扩展、高一致性的架构设计,定位并解决线上问题\n- 参与社交Agent架构设计与开发,优化任务规划与决策、记忆机制、多模态交互、RAG等方案,支撑创新社交场景,以及内容安全防护落地\n- 构建Agent 评测体系与自动化测试框架,对模型规划、工具调用准确率及长文本表现进行科学评估与持续迭代\n- 围绕业务需求,建设数据指标的监控告警分析体系,以数据洞察驱动业务决策与增长",
        "requirements_text": "- 熟练掌握 Go/Python 语言,具备扎实的数据结构、算法与网络基础,熟练掌握SQL,具备调优能力\n- 熟悉 Redis、ES、Kafka 等常用服务,熟悉 Kubernetes,具备系统性能与稳定性优化能力,能独立推动线上问题闭环\n- 熟悉AI Agent相关技术,包括Agent架构设计,上下文工程,工具开发,RAG优化,评估系统等体系,以及熟悉主流AI模型及其应用场景\n- 熟悉MySQL,了解Doris/Hive/Spark/Flink与现代数据架构,了解常见数分方法,能将结论转化为落地方案\n- 具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地\n- 拥有数分驱动业务增长、效率提升或成本优化的正向案例者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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        "preferred_qualifications": "拥有数分驱动业务增长、效率提升或成本优化的正向案例者优先",
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    "fulltext": "Backend Software Engineer(J93905)\nBackend Software Engineer(J93905)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:深圳市,新加坡\n类别:技术\n招聘人数:4\n发布时间:2026-08-11\n\n工作职责\n- 负责海外社交产品的开发迭代,以高质量交付支撑业务快速演进\n- 保障高并发、高可用、低延迟、可扩展、高一致性的架构设计,定位并解决线上问题\n- 参与社交Agent架构设计与开发,优化任务规划与决策、记忆机制、多模态交互、RAG等方案,支撑创新社交场景,以及内容安全防护落地\n- 构建Agent 评测体系与自动化测试框架,对模型规划、工具调用准确率及长文本表现进行科学评估与持续迭代\n- 围绕业务需求,建设数据指标的监控告警分析体系,以数据洞察驱动业务决策与增长\n\n职责要求\n- 熟练掌握 Go/Python 语言,具备扎实的数据结构、算法与网络基础,熟练掌握SQL,具备调优能力\n- 熟悉 Redis、ES、Kafka 等常用服务,熟悉 Kubernetes,具备系统性能与稳定性优化能力,能独立推动线上问题闭环\n- 熟悉AI Agent相关技术,包括Agent架构设计,上下文工程,工具开发,RAG优化,评估系统等体系,以及熟悉主流AI模型及其应用场景\n- 熟悉MySQL,了解Doris/Hive/Spark/Flink与现代数据架构,了解常见数分方法,能将结论转化为落地方案\n- 具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地\n- 拥有数分驱动业务增长、效率提升或成本优化的正向案例者优先\n- 负责海外社交产品的开发迭代,以高质量交付支撑业务快速演进\n- 保障高并发、高可用、低延迟、可扩展、高一致性的架构设计,定位并解决线上问题\n- 参与社交Agent架构设计与开发,优化任务规划与决策、记忆机制、多模态交互、RAG等方案,支撑创新社交场景,以及内容安全防护落地\n- 构建Agent 评测体系与自动化测试框架,对模型规划、工具调用准确率及长文本表现进行科学评估与持续迭代\n- 围绕业务需求,建设数据指标的监控告警分析体系,以数据洞察驱动业务决策与增长\n- 熟练掌握 Go/Python 语言,具备扎实的数据结构、算法与网络基础,熟练掌握SQL,具备调优能力\n- 熟悉 Redis、ES、Kafka 等常用服务,熟悉 Kubernetes,具备系统性能与稳定性优化能力,能独立推动线上问题闭环\n- 熟悉AI Agent相关技术,包括Agent架构设计,上下文工程,工具开发,RAG优化,评估系统等体系,以及熟悉主流AI模型及其应用场景\n- 熟悉MySQL,了解Doris/Hive/Spark/Flink与现代数据架构,了解常见数分方法,能将结论转化为落地方案\n- 具备良好的业务嗅觉、跨部门沟通能力和技术前瞻性,责任心强,能规划并推动长期技术方案落地\n- 拥有数分驱动业务增长、效率提升或成本优化的正向案例者优先",
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