主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "医学标注经理（医疗大模型方向）（J98882）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "具备优秀的文献检索与解读能力，能熟练查阅中英文医学指南及专家共识",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-制定标注标准： 基于循证医学专业规范与医疗真实业务场景，定义并构建医疗大模型的核心能力标准体系，并落实执行标准\n-驱动模型训练： 定期开展自有模型与行业竞品的横向评估，输出专业的医学评估报告，并协同算法研发团队，持续驱动模型效果优化与升级，迭代训练数据集分布与结构\n-把控数据质量： 建立并完善医学视角的标注规范，培训数据标注团队，确保双方理解对齐，从源头提升大模型训练数据的准确性、专业性与实用性\n-跨部门专业支撑： 具备跨部门协同经验，为算法、产品及业务团队提供全方位的医学知识普及、临床视角洞察及医疗合规支持",
"requirements_text": "-临床医学相关专业，本科及以上学历；内科专业背景优先\n-具备扎实的临床理论基础及实际临床工作经验；具备优秀的文献检索与解读能力，能熟练查阅中英文医学指南及专家共识\n-有医疗AI、大模型项目或医学数据标注管理经验者重点考虑\n-具备出色的逻辑分析与跨界沟通表达能力；自我驱动力强，抗压能力好，能够快速适应快节奏的技术创新环境",
"skills": [AI生成
"数据标注",
"沟通表达",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "内科专业背景优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/cde9bf36-be36-4c0e-ba1e-bbd58bc4735c"
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"fulltext": "医学标注经理（医疗大模型方向）（J98882）\n医学标注经理（医疗大模型方向）（J98882）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-制定标注标准： 基于循证医学专业规范与医疗真实业务场景，定义并构建医疗大模型的核心能力标准体系，并落实执行标准\n-驱动模型训练： 定期开展自有模型与行业竞品的横向评估，输出专业的医学评估报告，并协同算法研发团队，持续驱动模型效果优化与升级，迭代训练数据集分布与结构\n-把控数据质量： 建立并完善医学视角的标注规范，培训数据标注团队，确保双方理解对齐，从源头提升大模型训练数据的准确性、专业性与实用性\n-跨部门专业支撑： 具备跨部门协同经验，为算法、产品及业务团队提供全方位的医学知识普及、临床视角洞察及医疗合规支持\n\n职责要求\n-临床医学相关专业，本科及以上学历；内科专业背景优先\n-具备扎实的临床理论基础及实际临床工作经验；具备优秀的文献检索与解读能力，能熟练查阅中英文医学指南及专家共识\n-有医疗AI、大模型项目或医学数据标注管理经验者重点考虑\n-具备出色的逻辑分析与跨界沟通表达能力；自我驱动力强，抗压能力好，能够快速适应快节奏的技术创新环境\n-制定标注标准： 基于循证医学专业规范与医疗真实业务场景，定义并构建医疗大模型的核心能力标准体系，并落实执行标准\n-驱动模型训练： 定期开展自有模型与行业竞品的横向评估，输出专业的医学评估报告，并协同算法研发团队，持续驱动模型效果优化与升级，迭代训练数据集分布与结构\n-把控数据质量： 建立并完善医学视角的标注规范，培训数据标注团队，确保双方理解对齐，从源头提升大模型训练数据的准确性、专业性与实用性\n-跨部门专业支撑： 具备跨部门协同经验，为算法、产品及业务团队提供全方位的医学知识普及、临床视角洞察及医疗合规支持\n-临床医学相关专业，本科及以上学历；内科专业背景优先\n-具备扎实的临床理论基础及实际临床工作经验；具备优秀的文献检索与解读能力，能熟练查阅中英文医学指南及专家共识\n-有医疗AI、大模型项目或医学数据标注管理经验者重点考虑\n-具备出色的逻辑分析与跨界沟通表达能力；自我驱动力强，抗压能力好，能够快速适应快节奏的技术创新环境",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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