主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "伐谋-运筹优化算法工程师（J99564）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-运筹学、管理科学、工业工程、应用数学、计算机或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-探索并推动 LLM4OR 与自我演进 Agent 技术在真实产业场景中的落地实践，验证前沿技术在复杂优化问题中的实际价值\n-面向生产调度、路径规划、资源分配、库存补货、装箱装载等产业级复杂决策问题，推动业务抽象和 Agent 驱动的 OR 算法设计与效果提升\n-基于自我演进 Agent 框架，持续优化求解器、启发式策略、时序预测与相关算法模块的效果与效率，探索更高质量、更具泛化能力的自动化优化范式\n-结合行业业务约束与目标函数，设计评估体系与实验方案，推动算法能力在真实业务环境中的持续迭代与验证\n-联动产品、工程与行业解决方案团队，将算法能力沉淀为可复用的模块、方法论与行业解决方案，支撑重点场景规模化落地",
"requirements_text": "-运筹学、管理科学、工业工程、应用数学、计算机或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法基础与较强的业务抽象能力\n-在运筹优化领域具备技术积累和项目经验，具备良好的算法实现能力，有 LLM4OR 研发经验者优先，有 Agent 研发经验者优先\n-具备良好的问题分析能力、实验设计能力与跨团队协作能力，能够将复杂业务问题抽象为可求解的算法问题并推动落地\n-有产业级运筹项目经验、复杂优化场景落地经验、创业经历或从 0 到 1 技术探索经验者优先",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "在运筹优化领域具备技术积累和项目经验，具备良好的算法实现能力，有 LLM4OR 研发经验者优先，有 Agent 研发经验者优先；有产业级运筹项目经验、复杂优化场景落地经验、创业经历或从 0 到 1 技术探索经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/cdf06554-e5f3-4552-9bd1-d395ec88609e"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "cdf06554-e5f3-4552-9bd1-d395ec88609e",
"post_date": "2026-04-23",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/cdf06554-e5f3-4552-9bd1-d395ec88609e"
},
"fulltext": "伐谋-运筹优化算法工程师（J99564）\n伐谋-运筹优化算法工程师（J99564）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：3\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-探索并推动 LLM4OR 与自我演进 Agent 技术在真实产业场景中的落地实践，验证前沿技术在复杂优化问题中的实际价值\n-面向生产调度、路径规划、资源分配、库存补货、装箱装载等产业级复杂决策问题，推动业务抽象和 Agent 驱动的 OR 算法设计与效果提升\n-基于自我演进 Agent 框架，持续优化求解器、启发式策略、时序预测与相关算法模块的效果与效率，探索更高质量、更具泛化能力的自动化优化范式\n-结合行业业务约束与目标函数，设计评估体系与实验方案，推动算法能力在真实业务环境中的持续迭代与验证\n-联动产品、工程与行业解决方案团队，将算法能力沉淀为可复用的模块、方法论与行业解决方案，支撑重点场景规模化落地\n\n职责要求\n-运筹学、管理科学、工业工程、应用数学、计算机或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法基础与较强的业务抽象能力\n-在运筹优化领域具备技术积累和项目经验，具备良好的算法实现能力，有 LLM4OR 研发经验者优先，有 Agent 研发经验者优先\n-具备良好的问题分析能力、实验设计能力与跨团队协作能力，能够将复杂业务问题抽象为可求解的算法问题并推动落地\n-有产业级运筹项目经验、复杂优化场景落地经验、创业经历或从 0 到 1 技术探索经验者优先\n-探索并推动 LLM4OR 与自我演进 Agent 技术在真实产业场景中的落地实践，验证前沿技术在复杂优化问题中的实际价值\n-面向生产调度、路径规划、资源分配、库存补货、装箱装载等产业级复杂决策问题，推动业务抽象和 Agent 驱动的 OR 算法设计与效果提升\n-基于自我演进 Agent 框架，持续优化求解器、启发式策略、时序预测与相关算法模块的效果与效率，探索更高质量、更具泛化能力的自动化优化范式\n-结合行业业务约束与目标函数，设计评估体系与实验方案，推动算法能力在真实业务环境中的持续迭代与验证\n-联动产品、工程与行业解决方案团队，将算法能力沉淀为可复用的模块、方法论与行业解决方案，支撑重点场景规模化落地\n-运筹学、管理科学、工业工程、应用数学、计算机或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法基础与较强的业务抽象能力\n-在运筹优化领域具备技术积累和项目经验，具备良好的算法实现能力，有 LLM4OR 研发经验者优先，有 Agent 研发经验者优先\n-具备良好的问题分析能力、实验设计能力与跨团队协作能力，能够将复杂业务问题抽象为可求解的算法问题并推动落地\n-有产业级运筹项目经验、复杂优化场景落地经验、创业经历或从 0 到 1 技术探索经验者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}