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AI模型评估及训练实习生(J79823)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "AI模型评估及训练实习生(J79823)",
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "1、制定可延展可泛化的大模型(问答类)评估方案,包括不限于评估维度、评估指标、结果分析。\n2、灵活配合模型不同阶段的评估目标及要求,生成测评数据及报告,有效牵引大模型迭代。\n3、理解和承接策略需求,制定SFT\\RM等监督数据产出SOP。\n4、管理测评/数据标注团队人力,保障交付频率的前提下,持续提升团队人员评估/标注专业能力及准确率。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,对主流大模型的原理了解,可与策略等团队沟通。\n2、对问答场景的内容质量及体验有见解,有LLM效果测评/SFT数据人工标注相关经验。\n3、掌握B/C两端对模型性能、体验等方面的需求,对可外化为客观可执行标准(评估/标注)并培训和指导团队落地执行。\n4、具备较强学习能力,持续吸纳行业经验、迭代评测方法。\n5、参与/管理20人及以上标注/评估团队者优先,性格外向擅于表达,乐于协调/沟通/管理者优先。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "AI模型评估及训练实习生(J79823)\nAI模型评估及训练实习生(J79823)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n1、制定可延展可泛化的大模型(问答类)评估方案,包括不限于评估维度、评估指标、结果分析。\n2、灵活配合模型不同阶段的评估目标及要求,生成测评数据及报告,有效牵引大模型迭代。\n3、理解和承接策略需求,制定SFT\\RM等监督数据产出SOP。\n4、管理测评/数据标注团队人力,保障交付频率的前提下,持续提升团队人员评估/标注专业能力及准确率。\n\n职责要求\n1、本科及以上学历,对主流大模型的原理了解,可与策略等团队沟通。\n2、对问答场景的内容质量及体验有见解,有LLM效果测评/SFT数据人工标注相关经验。\n3、掌握B/C两端对模型性能、体验等方面的需求,对可外化为客观可执行标准(评估/标注)并培训和指导团队落地执行。\n4、具备较强学习能力,持续吸纳行业经验、迭代评测方法。\n5、参与/管理20人及以上标注/评估团队者优先,性格外向擅于表达,乐于协调/沟通/管理者优先。\n1、制定可延展可泛化的大模型(问答类)评估方案,包括不限于评估维度、评估指标、结果分析。\n2、灵活配合模型不同阶段的评估目标及要求,生成测评数据及报告,有效牵引大模型迭代。\n3、理解和承接策略需求,制定SFT\\RM等监督数据产出SOP。\n4、管理测评/数据标注团队人力,保障交付频率的前提下,持续提升团队人员评估/标注专业能力及准确率。\n1、本科及以上学历,对主流大模型的原理了解,可与策略等团队沟通。\n2、对问答场景的内容质量及体验有见解,有LLM效果测评/SFT数据人工标注相关经验。\n3、掌握B/C两端对模型性能、体验等方面的需求,对可外化为客观可执行标准(评估/标注)并培训和指导团队落地执行。\n4、具备较强学习能力,持续吸纳行业经验、迭代评测方法。\n5、参与/管理20人及以上标注/评估团队者优先,性格外向擅于表达,乐于协调/沟通/管理者优先。",
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