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    "job": {
        "job_title": "高级大模型算法工程师-抖音直播",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
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    "company": {
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
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        "degree": "计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作；\n2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型；\n3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。",
        "requirements_text": "1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； \n2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；\n3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现；\n4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； \n5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "数据结构",
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        "preferred_qualifications": "4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑",
        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "高级大模型算法工程师-抖音直播\n职位描述\n1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作；\n2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型；\n3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； \n2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；\n3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现；\n4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； \n5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。\n1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作；\n2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型；\n3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。\n1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； \n2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；\n3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现；\n4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； \n5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。",
    "standard_classification": {
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