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推荐策略实习生(J72891)

未披露 · 北京市,上海市 · 百度

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-负责百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作,大规模机器学习算法在亿级别用户产品中的应用 \n-负责推荐技术的的持续优化,基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统,探索业界前沿推荐技术\n-深入理解推荐生态,通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动生态健康发展\n-在个性化推荐场景下,洞察用户需求,将机器学习技术与业务相结合,创造用户与商业价值",
        "requirements_text": "-对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索\n-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "推荐策略实习生(J72891)\n推荐策略实习生(J72891)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市,上海市\n项目:日常实习项目\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作,大规模机器学习算法在亿级别用户产品中的应用 \n-负责推荐技术的的持续优化,基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统,探索业界前沿推荐技术\n-深入理解推荐生态,通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动生态健康发展\n-在个性化推荐场景下,洞察用户需求,将机器学习技术与业务相结合,创造用户与商业价值\n\n职责要求\n-对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索\n-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识\n-负责百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作,大规模机器学习算法在亿级别用户产品中的应用 \n-负责推荐技术的的持续优化,基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统,探索业界前沿推荐技术\n-深入理解推荐生态,通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动生态健康发展\n-在个性化推荐场景下,洞察用户需求,将机器学习技术与业务相结合,创造用户与商业价值\n-对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索\n-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识",
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