主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "昆仑芯-深度学习高性能计算研发工程师（J90411）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市,深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景\n-探索新一代AI芯片编程模型和架构\n-深度学习框架PaddlePaddle图性能优化\n-大规模分布式训练性能优化，AI芯片通讯库开发，探索高效的芯片互联架构",
"requirements_text": "-计算机相关专业，有C/C++/Python基础，熟悉linux开发环境\n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)使用经验优先\n-熟悉CUDA，OpenCL等高性能计算编程经验优先\n-有推荐系统，语音，自然语言处理，视觉等应用系统优化经验优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"深度学习",
"自然语言处理"
],
"preferred_qualifications": "有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)使用经验优先；熟悉CUDA，OpenCL等高性能计算编程经验优先；有推荐系统，语音，自然语言处理，视觉等应用系统优化经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/d16b195d-394e-44e1-9612-38d351f3ffa2"
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"posting": {
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"post_date": "2025-07-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/d16b195d-394e-44e1-9612-38d351f3ffa2"
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"fulltext": "昆仑芯-深度学习高性能计算研发工程师（J90411）\n昆仑芯-深度学习高性能计算研发工程师（J90411）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,上海市,深圳市\n类别：技术\n招聘人数：30\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景\n-探索新一代AI芯片编程模型和架构\n-深度学习框架PaddlePaddle图性能优化\n-大规模分布式训练性能优化，AI芯片通讯库开发，探索高效的芯片互联架构\n\n职责要求\n-计算机相关专业，有C/C++/Python基础，熟悉linux开发环境\n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)使用经验优先\n-熟悉CUDA，OpenCL等高性能计算编程经验优先\n-有推荐系统，语音，自然语言处理，视觉等应用系统优化经验优先\n-负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景\n-探索新一代AI芯片编程模型和架构\n-深度学习框架PaddlePaddle图性能优化\n-大规模分布式训练性能优化，AI芯片通讯库开发，探索高效的芯片互联架构\n-计算机相关专业，有C/C++/Python基础，熟悉linux开发环境\n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)使用经验优先\n-熟悉CUDA，OpenCL等高性能计算编程经验优先\n-有推荐系统，语音，自然语言处理，视觉等应用系统优化经验优先",
"standard_classification": {
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