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深圳-计算机视觉算法工程师(J100776)

未披露 · 深圳市 · 百度

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-从事计算机视觉方向的算法研究与开发,包括目标检测、图像分割、图像生成、视觉理解等\n-结合大模型与视觉基础模型(如SAM、DINO等)探索视觉任务能力提升\n-设计训练方案、优化模型性能,推动视觉算法在实际产品中落地\n-与多模态团队协作,探索视觉与语言的融合应用\n-跟踪计算机视觉前沿进展并快速转化为工程实践",
        "requirements_text": "-本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先\n-扎实的深度学习基础,熟悉主流视觉模型(ResNet、ViT、DETR等)\n-熟练掌握Python及PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架\n-有计算机视觉相关研究/竞赛/项目经历者优先\n-在CVPR、ECCV、ICCV等会议发表过论文者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "深圳-计算机视觉算法工程师(J100776)\n深圳-计算机视觉算法工程师(J100776)\n\n基础信息\n地点:深圳市\n项目:校招\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-从事计算机视觉方向的算法研究与开发,包括目标检测、图像分割、图像生成、视觉理解等\n-结合大模型与视觉基础模型(如SAM、DINO等)探索视觉任务能力提升\n-设计训练方案、优化模型性能,推动视觉算法在实际产品中落地\n-与多模态团队协作,探索视觉与语言的融合应用\n-跟踪计算机视觉前沿进展并快速转化为工程实践\n\n职责要求\n-本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先\n-扎实的深度学习基础,熟悉主流视觉模型(ResNet、ViT、DETR等)\n-熟练掌握Python及PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架\n-有计算机视觉相关研究/竞赛/项目经历者优先\n-在CVPR、ECCV、ICCV等会议发表过论文者优先\n-从事计算机视觉方向的算法研究与开发,包括目标检测、图像分割、图像生成、视觉理解等\n-结合大模型与视觉基础模型(如SAM、DINO等)探索视觉任务能力提升\n-设计训练方案、优化模型性能,推动视觉算法在实际产品中落地\n-与多模态团队协作,探索视觉与语言的融合应用\n-跟踪计算机视觉前沿进展并快速转化为工程实践\n-本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先\n-扎实的深度学习基础,熟悉主流视觉模型(ResNet、ViT、DETR等)\n-熟练掌握Python及PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架\n-有计算机视觉相关研究/竞赛/项目经历者优先\n-在CVPR、ECCV、ICCV等会议发表过论文者优先",
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