主分类：Web前端研发
标题正文矛盾
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Java 服务端开发实习生（J104168）",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-参与 Agent 平台的前端研发：基于 React 技术栈，建设 Agent 对话、配置、调试、任务管理与运行状态展示等功能\n-探索人与 Agent 的交互方式：参与对话、流式输出、工具调用展示、任务进度、人工确认与结果呈现等交互设计和开发\n-打磨产品体验与工程质量：沉淀通用组件，优化页面性能、状态管理和异常处理，让复杂任务的执行过程清晰可见\n-与团队紧密协作：从理解需求、讨论方案到实现上线，参与完整的功能迭代，并根据实际反馈持续改进\n-将 AI 融入开发流程：使用 AI 辅助理解代码、方案探索、编码和调试，对产出的正确性与可维护性负责",
"requirements_text": "-有扎实的前端基础，掌握 HTML、CSS、JavaScript，了解 TypeScript，能够独立完成页面开发和接口联调\n-熟悉 React，理解组件化、Hooks 和常见的状态管理方式，有个人作品或实际开发经历\n-会使用 AI，也愿意理解 AI：有使用 AI 工具解决实际问题的经历，能够清晰描述需求、补充上下文，并检查和改进生成结果\n-对 Agent 有基本理解：了解提示词、上下文、工具调用等概念，能大致说清楚 Agent 如何接收目标、调用工具并完成任务\n-具备主动学习和沟通能力，遇到问题愿意查资料、定位原因，并及时同步进展\n-加分项：\n-做过 AI 对话产品、Agent 应用、工作流平台或开发者工具，有可以演示的作品\n-有流式交互、SSE / WebSocket、Markdown 渲染、代码编辑器或可视化编排相关经验\n-了解工具调用、MCP、Agent 执行流程或上下文管理，并尝试过相关实践\n-有组件库、前端工程化、性能优化或自动化测试经验；了解 Node.js，能够完成简单的服务端开发\n-有持续维护的个人项目、开源贡献或技术文章，能分享自己的设计思路与取舍",
"skills": [AI生成
"JavaScript",
"TypeScript",
"React",
"性能优化",
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"沟通能力",
"渲染"
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"fulltext": "Java 服务端开发实习生（J104168）\nJava 服务端开发实习生（J104168）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-10\n\n工作职责\n-参与 Agent 平台的前端研发：基于 React 技术栈，建设 Agent 对话、配置、调试、任务管理与运行状态展示等功能\n-探索人与 Agent 的交互方式：参与对话、流式输出、工具调用展示、任务进度、人工确认与结果呈现等交互设计和开发\n-打磨产品体验与工程质量：沉淀通用组件，优化页面性能、状态管理和异常处理，让复杂任务的执行过程清晰可见\n-与团队紧密协作：从理解需求、讨论方案到实现上线，参与完整的功能迭代，并根据实际反馈持续改进\n-将 AI 融入开发流程：使用 AI 辅助理解代码、方案探索、编码和调试，对产出的正确性与可维护性负责\n\n职责要求\n-有扎实的前端基础，掌握 HTML、CSS、JavaScript，了解 TypeScript，能够独立完成页面开发和接口联调\n-熟悉 React，理解组件化、Hooks 和常见的状态管理方式，有个人作品或实际开发经历\n-会使用 AI，也愿意理解 AI：有使用 AI 工具解决实际问题的经历，能够清晰描述需求、补充上下文，并检查和改进生成结果\n-对 Agent 有基本理解：了解提示词、上下文、工具调用等概念，能大致说清楚 Agent 如何接收目标、调用工具并完成任务\n-具备主动学习和沟通能力，遇到问题愿意查资料、定位原因，并及时同步进展\n-加分项：\n-做过 AI 对话产品、Agent 应用、工作流平台或开发者工具，有可以演示的作品\n-有流式交互、SSE / WebSocket、Markdown 渲染、代码编辑器或可视化编排相关经验\n-了解工具调用、MCP、Agent 执行流程或上下文管理，并尝试过相关实践\n-有组件库、前端工程化、性能优化或自动化测试经验；了解 Node.js，能够完成简单的服务端开发\n-有持续维护的个人项目、开源贡献或技术文章，能分享自己的设计思路与取舍\n-参与 Agent 平台的前端研发：基于 React 技术栈，建设 Agent 对话、配置、调试、任务管理与运行状态展示等功能\n-探索人与 Agent 的交互方式：参与对话、流式输出、工具调用展示、任务进度、人工确认与结果呈现等交互设计和开发\n-打磨产品体验与工程质量：沉淀通用组件，优化页面性能、状态管理和异常处理，让复杂任务的执行过程清晰可见\n-与团队紧密协作：从理解需求、讨论方案到实现上线，参与完整的功能迭代，并根据实际反馈持续改进\n-将 AI 融入开发流程：使用 AI 辅助理解代码、方案探索、编码和调试，对产出的正确性与可维护性负责\n-有扎实的前端基础，掌握 HTML、CSS、JavaScript，了解 TypeScript，能够独立完成页面开发和接口联调\n-熟悉 React，理解组件化、Hooks 和常见的状态管理方式，有个人作品或实际开发经历\n-会使用 AI，也愿意理解 AI：有使用 AI 工具解决实际问题的经历，能够清晰描述需求、补充上下文，并检查和改进生成结果\n-对 Agent 有基本理解：了解提示词、上下文、工具调用等概念，能大致说清楚 Agent 如何接收目标、调用工具并完成任务\n-具备主动学习和沟通能力，遇到问题愿意查资料、定位原因，并及时同步进展\n-加分项：\n-做过 AI 对话产品、Agent 应用、工作流平台或开发者工具，有可以演示的作品\n-有流式交互、SSE / WebSocket、Markdown 渲染、代码编辑器或可视化编排相关经验\n-了解工具调用、MCP、Agent 执行流程或上下文管理，并尝试过相关实践\n-有组件库、前端工程化、性能优化或自动化测试经验；了解 Node.js，能够完成简单的服务端开发\n-有持续维护的个人项目、开源贡献或技术文章，能分享自己的设计思路与取舍",
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