主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent算法工程师/多模态算法工程师（J105461）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-专业套件与 Skills 研发：负责 DuMate 专业套件（代码执行、文件处理、多模态交互等）及垂直领域 Skills 的设计、开发与持续迭代，优化 Skills 的调用链路、上下文管理与错误恢复机制，提升任务完成率与执行稳定性\n-数据分析与 Agent 优化：构建 DuMate Agent 全链路数据分析体系，覆盖任务执行、工具调用、模型推理等核心环节，基于数据洞察驱动 Agent 决策策略、工具调度与记忆机制的优化，形成\"分析-优化-验证\"闭环\n-系统架构与工程落地：参与 Agent 系统架构设计，保障高并发与低延迟；与产品、算法团队协作推动技术方案从原型到生产环境的落地\n-策略设计与迭代：建立效果评估体系，基于数据分析驱动策略迭代，形成\"评估-优化-验证\"的闭环机制",
"requirements_text": "-计算机、AI 或相关专业，对大模型、智能体方向有浓厚兴趣\n-精通 Python，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等），具备扎实的工程能力\n-熟悉大语言模型原理与 Agent 系统核心模块（规划、记忆、工具调用、错误恢复）者优先\n-实习时间超过3个月以上",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "熟悉大语言模型原理与 Agent 系统核心模块（规划、记忆、工具调用、错误恢复）者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/d4d70ef3-73e6-4ce2-bcc1-11c384cc48f0"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "d4d70ef3-73e6-4ce2-bcc1-11c384cc48f0",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "实习时间超过3个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/d4d70ef3-73e6-4ce2-bcc1-11c384cc48f0"
},
"fulltext": "Agent算法工程师/多模态算法工程师（J105461）\nAgent算法工程师/多模态算法工程师（J105461）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-09-09\n\n工作职责\n-专业套件与 Skills 研发：负责 DuMate 专业套件（代码执行、文件处理、多模态交互等）及垂直领域 Skills 的设计、开发与持续迭代，优化 Skills 的调用链路、上下文管理与错误恢复机制，提升任务完成率与执行稳定性\n-数据分析与 Agent 优化：构建 DuMate Agent 全链路数据分析体系，覆盖任务执行、工具调用、模型推理等核心环节，基于数据洞察驱动 Agent 决策策略、工具调度与记忆机制的优化，形成\"分析-优化-验证\"闭环\n-系统架构与工程落地：参与 Agent 系统架构设计，保障高并发与低延迟；与产品、算法团队协作推动技术方案从原型到生产环境的落地\n-策略设计与迭代：建立效果评估体系，基于数据分析驱动策略迭代，形成\"评估-优化-验证\"的闭环机制\n\n职责要求\n-计算机、AI 或相关专业，对大模型、智能体方向有浓厚兴趣\n-精通 Python，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等），具备扎实的工程能力\n-熟悉大语言模型原理与 Agent 系统核心模块（规划、记忆、工具调用、错误恢复）者优先\n-实习时间超过3个月以上\n-专业套件与 Skills 研发：负责 DuMate 专业套件（代码执行、文件处理、多模态交互等）及垂直领域 Skills 的设计、开发与持续迭代，优化 Skills 的调用链路、上下文管理与错误恢复机制，提升任务完成率与执行稳定性\n-数据分析与 Agent 优化：构建 DuMate Agent 全链路数据分析体系，覆盖任务执行、工具调用、模型推理等核心环节，基于数据洞察驱动 Agent 决策策略、工具调度与记忆机制的优化，形成\"分析-优化-验证\"闭环\n-系统架构与工程落地：参与 Agent 系统架构设计，保障高并发与低延迟；与产品、算法团队协作推动技术方案从原型到生产环境的落地\n-策略设计与迭代：建立效果评估体系，基于数据分析驱动策略迭代，形成\"评估-优化-验证\"的闭环机制\n-计算机、AI 或相关专业，对大模型、智能体方向有浓厚兴趣\n-精通 Python，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等），具备扎实的工程能力\n-熟悉大语言模型原理与 Agent 系统核心模块（规划、记忆、工具调用、错误恢复）者优先\n-实习时间超过3个月以上",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}