主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师((J105505)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-本科及以上计算机、数据库、机器学习等相关专业",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-建设大数据数仓体系,负责数据集成和ETL架构设计和研发,包括批与流两类数据流建设\n-深入理解业务,理解业务产品需求,设计和实现符合业务需求的大数据系统,确保项目顺利验收\n-深入参与业务新方向的建设,同业务一同为新产品设计合理可迭代易维护数仓\n-负责数据仓库的持续改善,识别现有数据体系设计关键优化点",
"requirements_text": "-本科及以上计算机、数据库、机器学习等相关专业,3年以上数据仓库开发工作\n-对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据\n-有用户产品(特别是社交类产品)数仓建设经验和存量数据仓库重构经验者优先\n-熟练掌握SQL语言及ETL开发、熟悉MySQL,对Shell、Java(Scala)、Python非常熟悉\n-熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件者优先\n-对clickhouse/doris等主流Mpp数据系统熟练使用并有调优经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"SQL",
"MySQL",
"ClickHouse",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"机器学习",
"数据库"
],
"preferred_qualifications": "有用户产品(特别是社交类产品)数仓建设经验和存量数据仓库重构经验者优先;熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件者优先;对clickhouse/doris等主流Mpp数据系统熟练使用并有调优经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/d52d50d8-44d0-4d73-bb02-4d598de59b2d"
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"posting": {
"posting_id": "d52d50d8-44d0-4d73-bb02-4d598de59b2d",
"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/d52d50d8-44d0-4d73-bb02-4d598de59b2d"
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"fulltext": "大数据开发工程师((J105505)\n大数据开发工程师((J105505)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:深圳市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-09-07\n\n工作职责\n-建设大数据数仓体系,负责数据集成和ETL架构设计和研发,包括批与流两类数据流建设\n-深入理解业务,理解业务产品需求,设计和实现符合业务需求的大数据系统,确保项目顺利验收\n-深入参与业务新方向的建设,同业务一同为新产品设计合理可迭代易维护数仓\n-负责数据仓库的持续改善,识别现有数据体系设计关键优化点\n\n职责要求\n-本科及以上计算机、数据库、机器学习等相关专业,3年以上数据仓库开发工作\n-对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据\n-有用户产品(特别是社交类产品)数仓建设经验和存量数据仓库重构经验者优先\n-熟练掌握SQL语言及ETL开发、熟悉MySQL,对Shell、Java(Scala)、Python非常熟悉\n-熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件者优先\n-对clickhouse/doris等主流Mpp数据系统熟练使用并有调优经验者优先\n-建设大数据数仓体系,负责数据集成和ETL架构设计和研发,包括批与流两类数据流建设\n-深入理解业务,理解业务产品需求,设计和实现符合业务需求的大数据系统,确保项目顺利验收\n-深入参与业务新方向的建设,同业务一同为新产品设计合理可迭代易维护数仓\n-负责数据仓库的持续改善,识别现有数据体系设计关键优化点\n-本科及以上计算机、数据库、机器学习等相关专业,3年以上数据仓库开发工作\n-对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据\n-有用户产品(特别是社交类产品)数仓建设经验和存量数据仓库重构经验者优先\n-熟练掌握SQL语言及ETL开发、熟悉MySQL,对Shell、Java(Scala)、Python非常熟悉\n-熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件者优先\n-对clickhouse/doris等主流Mpp数据系统熟练使用并有调优经验者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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