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大数据开发工程师((J105505)

未披露 · 深圳市 · 百度

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据开发工程师((J105505)",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "department": "MEG",
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    "company": {
        "company_name": "百度",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "-本科及以上计算机、数据库、机器学习等相关专业",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-建设大数据数仓体系,负责数据集成和ETL架构设计和研发,包括批与流两类数据流建设\n-深入理解业务,理解业务产品需求,设计和实现符合业务需求的大数据系统,确保项目顺利验收\n-深入参与业务新方向的建设,同业务一同为新产品设计合理可迭代易维护数仓\n-负责数据仓库的持续改善,识别现有数据体系设计关键优化点",
        "requirements_text": "-本科及以上计算机、数据库、机器学习等相关专业,3年以上数据仓库开发工作\n-对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据\n-有用户产品(特别是社交类产品)数仓建设经验和存量数据仓库重构经验者优先\n-熟练掌握SQL语言及ETL开发、熟悉MySQL,对Shell、Java(Scala)、Python非常熟悉\n-熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件者优先\n-对clickhouse/doris等主流Mpp数据系统熟练使用并有调优经验者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Scala",
            "SQL",
            "MySQL",
            "ClickHouse",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "Kafka",
            "机器学习",
            "数据库"
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        "preferred_qualifications": "有用户产品(特别是社交类产品)数仓建设经验和存量数据仓库重构经验者优先;熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件者优先;对clickhouse/doris等主流Mpp数据系统熟练使用并有调优经验者优先",
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    "fulltext": "大数据开发工程师((J105505)\n大数据开发工程师((J105505)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:深圳市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-09-07\n\n工作职责\n-建设大数据数仓体系,负责数据集成和ETL架构设计和研发,包括批与流两类数据流建设\n-深入理解业务,理解业务产品需求,设计和实现符合业务需求的大数据系统,确保项目顺利验收\n-深入参与业务新方向的建设,同业务一同为新产品设计合理可迭代易维护数仓\n-负责数据仓库的持续改善,识别现有数据体系设计关键优化点\n\n职责要求\n-本科及以上计算机、数据库、机器学习等相关专业,3年以上数据仓库开发工作\n-对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据\n-有用户产品(特别是社交类产品)数仓建设经验和存量数据仓库重构经验者优先\n-熟练掌握SQL语言及ETL开发、熟悉MySQL,对Shell、Java(Scala)、Python非常熟悉\n-熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件者优先\n-对clickhouse/doris等主流Mpp数据系统熟练使用并有调优经验者优先\n-建设大数据数仓体系,负责数据集成和ETL架构设计和研发,包括批与流两类数据流建设\n-深入理解业务,理解业务产品需求,设计和实现符合业务需求的大数据系统,确保项目顺利验收\n-深入参与业务新方向的建设,同业务一同为新产品设计合理可迭代易维护数仓\n-负责数据仓库的持续改善,识别现有数据体系设计关键优化点\n-本科及以上计算机、数据库、机器学习等相关专业,3年以上数据仓库开发工作\n-对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据\n-有用户产品(特别是社交类产品)数仓建设经验和存量数据仓库重构经验者优先\n-熟练掌握SQL语言及ETL开发、熟悉MySQL,对Shell、Java(Scala)、Python非常熟悉\n-熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件者优先\n-对clickhouse/doris等主流Mpp数据系统熟练使用并有调优经验者优先",
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