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多模态理解与生成数据算法工程师(J91588)

未披露 · 北京市,上海市,深圳市 · 百度

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态理解与生成数据算法工程师(J91588)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "技术中台群组",
        "location": "北京市,上海市,深圳市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
    },
    "compensation": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责百度视觉AIGC、多模态相关技术、系统、产品的研发工作\n-包括但不限于:面向图像/视频生成及编辑的Caption能力建设、数据生产\n-支持面向多模态生成和编辑相关业务的数据生产和质量优化,支持百度相关业务达到业界领先的产品体验\n-具有图像/视频理解和数据生产相关项目经验,在国际顶尖会议或期刊(CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、EMNLP、NeurIPS等)发表相关论文优先\n-具备极强的代码能力,编程比赛和学术评测竞赛高名次(ACM/Kaggle等)者优先",
        "requirements_text": "-熟练掌握Python,熟悉PyTorch/Paddle/TensorFlow/MXNet等框架之一\n-独立分析和解决问题的能力,对图像/视频Caption和数据生产流程具有深入理解\n-良好的沟通能力和团队合作能力",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题"
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "多模态理解与生成数据算法工程师(J91588)\n多模态理解与生成数据算法工程师(J91588)\n\n基础信息\n部门:技术中台群组\n地点:北京市,上海市,深圳市\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度视觉AIGC、多模态相关技术、系统、产品的研发工作\n-包括但不限于:面向图像/视频生成及编辑的Caption能力建设、数据生产\n-支持面向多模态生成和编辑相关业务的数据生产和质量优化,支持百度相关业务达到业界领先的产品体验\n-具有图像/视频理解和数据生产相关项目经验,在国际顶尖会议或期刊(CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、EMNLP、NeurIPS等)发表相关论文优先\n-具备极强的代码能力,编程比赛和学术评测竞赛高名次(ACM/Kaggle等)者优先\n\n职责要求\n-熟练掌握Python,熟悉PyTorch/Paddle/TensorFlow/MXNet等框架之一\n-独立分析和解决问题的能力,对图像/视频Caption和数据生产流程具有深入理解\n-良好的沟通能力和团队合作能力\n-负责百度视觉AIGC、多模态相关技术、系统、产品的研发工作\n-包括但不限于:面向图像/视频生成及编辑的Caption能力建设、数据生产\n-支持面向多模态生成和编辑相关业务的数据生产和质量优化,支持百度相关业务达到业界领先的产品体验\n-具有图像/视频理解和数据生产相关项目经验,在国际顶尖会议或期刊(CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、EMNLP、NeurIPS等)发表相关论文优先\n-具备极强的代码能力,编程比赛和学术评测竞赛高名次(ACM/Kaggle等)者优先\n-熟练掌握Python,熟悉PyTorch/Paddle/TensorFlow/MXNet等框架之一\n-独立分析和解决问题的能力,对图像/视频Caption和数据生产流程具有深入理解\n-良好的沟通能力和团队合作能力",
    "standard_classification": {
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