主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜广推策略算法工程师（J100979）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与文库网盘国内外站搜、推荐、投放、商业化核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的搜索、推荐体验\n-负责业界领先推广搜算法的调研和评估\n-通过语义理解、超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模\n-投放定向、多模态物料生产",
"requirements_text": "-熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索/广告等\n-熟悉或了解常用的推广搜NLP算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的能力\n-扎实的NLP理论基础，熟悉语义检索、文本匹配、意图识别等核心技术；了解主流搜索引擎原理及向量数据库使用经验者优先\n-熟悉Prompt Engineering、大模型Agent架构设计，或有多模态生成、检索（文本+图片/语音）经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Hadoop",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"算法设计",
"数据库",
"架构设计",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "了解主流搜索引擎原理及向量数据库使用经验者优先；熟悉Prompt Engineering、大模型Agent架构设计，或有多模态生成、检索（文本+图片/语音）经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/d6e99d00-52a0-488f-8bc8-f25722ca66da"
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"posting": {
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"post_date": "2026-07-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/d6e99d00-52a0-488f-8bc8-f25722ca66da"
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"fulltext": "搜广推策略算法工程师（J100979）\n搜广推策略算法工程师（J100979）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：3\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与文库网盘国内外站搜、推荐、投放、商业化核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的搜索、推荐体验\n-负责业界领先推广搜算法的调研和评估\n-通过语义理解、超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模\n-投放定向、多模态物料生产\n\n职责要求\n-熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索/广告等\n-熟悉或了解常用的推广搜NLP算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的能力\n-扎实的NLP理论基础，熟悉语义检索、文本匹配、意图识别等核心技术；了解主流搜索引擎原理及向量数据库使用经验者优先\n-熟悉Prompt Engineering、大模型Agent架构设计，或有多模态生成、检索（文本+图片/语音）经验者优先\n-参与文库网盘国内外站搜、推荐、投放、商业化核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的搜索、推荐体验\n-负责业界领先推广搜算法的调研和评估\n-通过语义理解、超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模\n-投放定向、多模态物料生产\n-熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索/广告等\n-熟悉或了解常用的推广搜NLP算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的能力\n-扎实的NLP理论基础，熟悉语义检索、文本匹配、意图识别等核心技术；了解主流搜索引擎原理及向量数据库使用经验者优先\n-熟悉Prompt Engineering、大模型Agent架构设计，或有多模态生成、检索（文本+图片/语音）经验者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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