主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "信息流行业模型算法工程师（实习生）（J104600）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-计算机、人工智能、数学等相关专业在校硕士或博士生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责商业广告重点行业场域下的模型研发工作，包括但不限于CVR、Deep_CVR、GMV及ROI等目标的建模技术研究\n-深入研究跨场景行为序列的表征方案，打造基于Lora-Adapter的行业建模范式，完成生成式推荐在行业场景下的高效落地\n-跟踪推荐系统、生成式 AI 及大模型领域的前沿学术论文，负责相关模型算法的评估与落地，推动模型在线效果的提升\n-高效协同产品、运营、策略、工程等跨部门组织及团队，以模型技术解决实际的业务痛点问题，推动商业平台可持续发展",
"requirements_text": "-计算机、人工智能、数学等相关专业在校硕士或博士生\n-精通Python编程语言，拥有扎实的机器学习基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等常用深度学习框架\n-具备良好的逻辑思维能力，善于在复杂场景中抽象问题本质，能从海量数据中发现有价值的规律\n-拥有较强的自主学习意愿，以及独立分析和解决问题的能力，对技术难题等挑战充满激情\n-拥有团队合作精神，以及清晰的沟通表达能力，有较强的owner意识",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通表达",
"解决问题",
"逻辑思维"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "信息流行业模型算法工程师（实习生）（J104600）\n信息流行业模型算法工程师（实习生）（J104600）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-14\n\n工作职责\n-负责商业广告重点行业场域下的模型研发工作，包括但不限于CVR、Deep_CVR、GMV及ROI等目标的建模技术研究\n-深入研究跨场景行为序列的表征方案，打造基于Lora-Adapter的行业建模范式，完成生成式推荐在行业场景下的高效落地\n-跟踪推荐系统、生成式 AI 及大模型领域的前沿学术论文，负责相关模型算法的评估与落地，推动模型在线效果的提升\n-高效协同产品、运营、策略、工程等跨部门组织及团队，以模型技术解决实际的业务痛点问题，推动商业平台可持续发展\n\n职责要求\n-计算机、人工智能、数学等相关专业在校硕士或博士生\n-精通Python编程语言，拥有扎实的机器学习基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等常用深度学习框架\n-具备良好的逻辑思维能力，善于在复杂场景中抽象问题本质，能从海量数据中发现有价值的规律\n-拥有较强的自主学习意愿，以及独立分析和解决问题的能力，对技术难题等挑战充满激情\n-拥有团队合作精神，以及清晰的沟通表达能力，有较强的owner意识\n-负责商业广告重点行业场域下的模型研发工作，包括但不限于CVR、Deep_CVR、GMV及ROI等目标的建模技术研究\n-深入研究跨场景行为序列的表征方案，打造基于Lora-Adapter的行业建模范式，完成生成式推荐在行业场景下的高效落地\n-跟踪推荐系统、生成式 AI 及大模型领域的前沿学术论文，负责相关模型算法的评估与落地，推动模型在线效果的提升\n-高效协同产品、运营、策略、工程等跨部门组织及团队，以模型技术解决实际的业务痛点问题，推动商业平台可持续发展\n-计算机、人工智能、数学等相关专业在校硕士或博士生\n-精通Python编程语言，拥有扎实的机器学习基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等常用深度学习框架\n-具备良好的逻辑思维能力，善于在复杂场景中抽象问题本质，能从海量数据中发现有价值的规律\n-拥有较强的自主学习意愿，以及独立分析和解决问题的能力，对技术难题等挑战充满激情\n-拥有团队合作精神，以及清晰的沟通表达能力，有较强的owner意识",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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