主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（J96047）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "应用模型研发部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责大模型的设计、训练以及优化工作，特别是在面向业务和落地应用方向\n-探索和开发大模型在多模态交互中的前沿应用\n-负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发，并针对大模型进行专项优化\n-参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在文本领域的创新应用\n-跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展，并研究和实施应用",
"requirements_text": "-具有深入的大模型研发背景，熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构\n-熟悉Linux平台下的数据处理，精通Python、perl、C、C++等编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解\n-优秀的逻辑思维和问题分析能力，对数据敏感，能够快速定位和解决核心问题\n-具备扎实的数学基础，尤其在统计学和线性代数方面\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有持续学习的热情，良好的团队合作态度，良好的沟通能力，以及强烈的责任心\n-对文本方向应用有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先\n-加分项\n-在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表\n-具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"算法设计",
"知识图谱",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "对文本方向应用有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/d87cc68e-ebdb-4433-be36-6d93fea678f7"
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"posting": {
"posting_id": "d87cc68e-ebdb-4433-be36-6d93fea678f7",
"post_date": "2025-12-22",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/d87cc68e-ebdb-4433-be36-6d93fea678f7"
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"fulltext": "大模型算法工程师（J96047）\n大模型算法工程师（J96047）\n\n基础信息\n部门：应用模型研发部\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型的设计、训练以及优化工作，特别是在面向业务和落地应用方向\n-探索和开发大模型在多模态交互中的前沿应用\n-负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发，并针对大模型进行专项优化\n-参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在文本领域的创新应用\n-跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展，并研究和实施应用\n\n职责要求\n-具有深入的大模型研发背景，熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构\n-熟悉Linux平台下的数据处理，精通Python、perl、C、C++等编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解\n-优秀的逻辑思维和问题分析能力，对数据敏感，能够快速定位和解决核心问题\n-具备扎实的数学基础，尤其在统计学和线性代数方面\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有持续学习的热情，良好的团队合作态度，良好的沟通能力，以及强烈的责任心\n-对文本方向应用有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先\n-加分项\n-在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表\n-具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验\n-负责大模型的设计、训练以及优化工作，特别是在面向业务和落地应用方向\n-探索和开发大模型在多模态交互中的前沿应用\n-负责数据挖掘、数据增强等算法工具的研发，并针对大模型进行专项优化\n-参与自然语言处理技术的平台化开发，推动大模型技术在文本领域的创新应用\n-跟踪大模型在NLP领域的最新研究进展，并研究和实施应用\n-具有深入的大模型研发背景，熟悉Transformers、BERT、GPT等现代NLP模型架构\n-熟悉Linux平台下的数据处理，精通Python、perl、C、C++等编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解\n-优秀的逻辑思维和问题分析能力，对数据敏感，能够快速定位和解决核心问题\n-具备扎实的数学基础，尤其在统计学和线性代数方面\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有持续学习的热情，良好的团队合作态度，良好的沟通能力，以及强烈的责任心\n-对文本方向应用有浓厚兴趣，有相关的大模型应用经验者优先\n-加分项\n-在ACL、NeurIPS、ICML等顶级会议或期刊上有大模型或NLP相关领域的论文发表\n-具有知识图谱、对话系统或其他高级NLP任务的研发经验",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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