主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "百度商业算法主任架构师(J81732)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 6,
"degree": "- 计算机及相关专业硕士或以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 负责商业搜索、推荐及垂类场景的模型研发指导工作,推进大模型在相关场景的核心能力研发,持续提升大模型应用效果,保持技术在业内的竞争力\n- 确立商业模型技术范式及优化方向,指导团队从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等方向,持续提升模型预估的精准度\n- 深入理解客户投放问题,具备业务视角,结合业务特点与系统现状,持续优化模型预估能力,提升客户投放效果\n- 解决大模型产业落地过程中的技术难题,指导团队实现技术方案落地,取得业务收益\n- 跟踪学术界和工业界的前沿进展,将新技术应用于实际业务,推进商业营销场景中大模型的创新应用和落地实践,推动技术氛围、技术影响力建设\n",
"requirements_text": "- 计算机及相关专业硕士或以上学历,6年以上广告算法相关工作经验\n- 熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法,具备扎实的数学基础,善于从数据中发现、分析和解决问题\n- 对业务有敏锐洞察力,具备出色的问题分析和解决能力,善于从case中发现技术缺陷并合理设计解决方案\n- 有大规模计算广告、搜索引擎、推荐系统等经验者优先",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据挖掘",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "有大规模计算广告、搜索引擎、推荐系统等经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "百度商业算法主任架构师(J81732)\n百度商业算法主任架构师(J81732)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n- 负责商业搜索、推荐及垂类场景的模型研发指导工作,推进大模型在相关场景的核心能力研发,持续提升大模型应用效果,保持技术在业内的竞争力\n- 确立商业模型技术范式及优化方向,指导团队从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等方向,持续提升模型预估的精准度\n- 深入理解客户投放问题,具备业务视角,结合业务特点与系统现状,持续优化模型预估能力,提升客户投放效果\n- 解决大模型产业落地过程中的技术难题,指导团队实现技术方案落地,取得业务收益\n- 跟踪学术界和工业界的前沿进展,将新技术应用于实际业务,推进商业营销场景中大模型的创新应用和落地实践,推动技术氛围、技术影响力建设\n\n职责要求\n- 计算机及相关专业硕士或以上学历,6年以上广告算法相关工作经验\n- 熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法,具备扎实的数学基础,善于从数据中发现、分析和解决问题\n- 对业务有敏锐洞察力,具备出色的问题分析和解决能力,善于从case中发现技术缺陷并合理设计解决方案\n- 有大规模计算广告、搜索引擎、推荐系统等经验者优先\n- 负责商业搜索、推荐及垂类场景的模型研发指导工作,推进大模型在相关场景的核心能力研发,持续提升大模型应用效果,保持技术在业内的竞争力\n- 确立商业模型技术范式及优化方向,指导团队从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等方向,持续提升模型预估的精准度\n- 深入理解客户投放问题,具备业务视角,结合业务特点与系统现状,持续优化模型预估能力,提升客户投放效果\n- 解决大模型产业落地过程中的技术难题,指导团队实现技术方案落地,取得业务收益\n- 跟踪学术界和工业界的前沿进展,将新技术应用于实际业务,推进商业营销场景中大模型的创新应用和落地实践,推动技术氛围、技术影响力建设\n\n- 计算机及相关专业硕士或以上学历,6年以上广告算法相关工作经验\n- 熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法,具备扎实的数学基础,善于从数据中发现、分析和解决问题\n- 对业务有敏锐洞察力,具备出色的问题分析和解决能力,善于从case中发现技术缺陷并合理设计解决方案\n- 有大规模计算广告、搜索引擎、推荐系统等经验者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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