主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据策略研发工程师（J104670）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责用户侧、商业化域数仓建设，完成 ODS/DWD/DWS/ADS 分层建模，基于 Spark 搭建离线数据链路，保障核心指标与报表稳定产出，打通投放、归因、用户行为、付费全链路数据底座\n-落地增长预测与实验评估模型：搭建 ROI、LTV、付费转化预估模型，支持渠道 / 素材 / 人群精细化测算；建设 A/B 实验评估体系，支撑策略迭代决策\n-搭建 DAU 预估及异动归因预警体系，从新增、留存、回流维度完成日度预测，自动识别指标波动\n-基于用户 Query、交互行为做特征与样本加工，落地用户意图识别模型，挖掘用户诉求赋能业务优化\n-协同产品、运营，运用漏斗、同期群、归因分析定位增长问题，主动输出可落地策略，驱动业务闭环",
"requirements_text": "-本科及以上，3‑5 年数据策略研发经验，千万 DAU 产品增长商业化经验优先，大模型落地经验加分\n-精通 Hive/Spark，熟悉 Flink、Kafka；熟练 SQL、Python，了解 ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎，具备数仓及特征工程实战能力\n-掌握 AARRR、归因、同期群、实验评估等增长方法论；有 LTV、付费转化、ROI 预估、实验评估、用户意图识别建模落地经验优先\n-良好业务理解力，能够结合业务目标建模分析，主动发现问题推动策略落地\n-具备统计、机器学习基础，能独立完成业务预测、分类类模型落地",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"ClickHouse",
"Spark",
"Flink",
"Kafka",
"机器学习",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上，3‑5 年数据策略研发经验，千万 DAU 产品增长商业化经验优先，大模型落地经验加分；有 LTV、付费转化、ROI 预估、实验评估、用户意图识别建模落地经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/de891e7f-04d0-4be6-8be4-c7b4e091687c"
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/de891e7f-04d0-4be6-8be4-c7b4e091687c"
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"fulltext": "数据策略研发工程师（J104670）\n数据策略研发工程师（J104670）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-18\n\n工作职责\n-负责用户侧、商业化域数仓建设，完成 ODS/DWD/DWS/ADS 分层建模，基于 Spark 搭建离线数据链路，保障核心指标与报表稳定产出，打通投放、归因、用户行为、付费全链路数据底座\n-落地增长预测与实验评估模型：搭建 ROI、LTV、付费转化预估模型，支持渠道 / 素材 / 人群精细化测算；建设 A/B 实验评估体系，支撑策略迭代决策\n-搭建 DAU 预估及异动归因预警体系，从新增、留存、回流维度完成日度预测，自动识别指标波动\n-基于用户 Query、交互行为做特征与样本加工，落地用户意图识别模型，挖掘用户诉求赋能业务优化\n-协同产品、运营，运用漏斗、同期群、归因分析定位增长问题，主动输出可落地策略，驱动业务闭环\n\n职责要求\n-本科及以上，3‑5 年数据策略研发经验，千万 DAU 产品增长商业化经验优先，大模型落地经验加分\n-精通 Hive/Spark，熟悉 Flink、Kafka；熟练 SQL、Python，了解 ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎，具备数仓及特征工程实战能力\n-掌握 AARRR、归因、同期群、实验评估等增长方法论；有 LTV、付费转化、ROI 预估、实验评估、用户意图识别建模落地经验优先\n-良好业务理解力，能够结合业务目标建模分析，主动发现问题推动策略落地\n-具备统计、机器学习基础，能独立完成业务预测、分类类模型落地\n-负责用户侧、商业化域数仓建设，完成 ODS/DWD/DWS/ADS 分层建模，基于 Spark 搭建离线数据链路，保障核心指标与报表稳定产出，打通投放、归因、用户行为、付费全链路数据底座\n-落地增长预测与实验评估模型：搭建 ROI、LTV、付费转化预估模型，支持渠道 / 素材 / 人群精细化测算；建设 A/B 实验评估体系，支撑策略迭代决策\n-搭建 DAU 预估及异动归因预警体系，从新增、留存、回流维度完成日度预测，自动识别指标波动\n-基于用户 Query、交互行为做特征与样本加工，落地用户意图识别模型，挖掘用户诉求赋能业务优化\n-协同产品、运营，运用漏斗、同期群、归因分析定位增长问题，主动输出可落地策略，驱动业务闭环\n-本科及以上，3‑5 年数据策略研发经验，千万 DAU 产品增长商业化经验优先，大模型落地经验加分\n-精通 Hive/Spark，熟悉 Flink、Kafka；熟练 SQL、Python，了解 ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎，具备数仓及特征工程实战能力\n-掌握 AARRR、归因、同期群、实验评估等增长方法论；有 LTV、付费转化、ROI 预估、实验评估、用户意图识别建模落地经验优先\n-良好业务理解力，能够结合业务目标建模分析，主动发现问题推动策略落地\n-具备统计、机器学习基础，能独立完成业务预测、分类类模型落地",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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