主分类：软件测试与质量工程
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI效能与质量保障（J104103）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-使用 AI 工具做服务端产品质量保证工作\n-参与软件产品的需求分析，负责测试计划和方案制定，并能预先评估质量风险\n-通过 AI 等技术手段完善测试方案，持续提升监控覆盖率以及敏感度，引进和开发各种工具来提高测试效率\n-探索并落地AI原生测试工作方式：将质量标准转化为机器可执行的Eval/Benchmark体系，推动质量拦截前置到研发Agent生成环节，构建人机协同的测试Workflow",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机专业优先\n-具有一定的服务端产品的测试经验，了解服务端各个纬度的测试方法\n-能熟练地应用如java、Python、go等至少一门语言，基于 vibecoding进行软件开发\n-有广告业务和AI工程化相关经验者优先\n-具备AI First/AI Native思维方式者优先，包括但不限于：\n-能将隐性的质量经验（安全红线、验收标准、埋点规范等）显性化为机器可读的Eval标准\n-能借助AI快速生成测试用例、构造边界数据、辅助复现问题，形成人机协同测试流程\n-具备设计针对AI生成代码/Agent产出的评测集（覆盖异常路径的\"地狱级测试集\"）经验\n-清楚AI测试能力边界，知道哪些场景必须人工介入，并能设计双重校验机制\n-能快速适应AI生成代码带来的新型缺陷模式，灵活调整测试策略",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java"
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"preferred_qualifications": "本科及以上学历，计算机专业优先；有广告业务和AI工程化相关经验者优先；具备AI First/AI Native思维方式者优先，包括但不限于：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/e061fd99-2599-4059-b277-f9c921191544"
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"post_date": "2026-08-03",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/e061fd99-2599-4059-b277-f9c921191544"
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"fulltext": "AI效能与质量保障（J104103）\nAI效能与质量保障（J104103）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：深圳市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-04\n\n工作职责\n-使用 AI 工具做服务端产品质量保证工作\n-参与软件产品的需求分析，负责测试计划和方案制定，并能预先评估质量风险\n-通过 AI 等技术手段完善测试方案，持续提升监控覆盖率以及敏感度，引进和开发各种工具来提高测试效率\n-探索并落地AI原生测试工作方式：将质量标准转化为机器可执行的Eval/Benchmark体系，推动质量拦截前置到研发Agent生成环节，构建人机协同的测试Workflow\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机专业优先\n-具有一定的服务端产品的测试经验，了解服务端各个纬度的测试方法\n-能熟练地应用如java、Python、go等至少一门语言，基于 vibecoding进行软件开发\n-有广告业务和AI工程化相关经验者优先\n-具备AI First/AI Native思维方式者优先，包括但不限于：\n-能将隐性的质量经验（安全红线、验收标准、埋点规范等）显性化为机器可读的Eval标准\n-能借助AI快速生成测试用例、构造边界数据、辅助复现问题，形成人机协同测试流程\n-具备设计针对AI生成代码/Agent产出的评测集（覆盖异常路径的\"地狱级测试集\"）经验\n-清楚AI测试能力边界，知道哪些场景必须人工介入，并能设计双重校验机制\n-能快速适应AI生成代码带来的新型缺陷模式，灵活调整测试策略\n-使用 AI 工具做服务端产品质量保证工作\n-参与软件产品的需求分析，负责测试计划和方案制定，并能预先评估质量风险\n-通过 AI 等技术手段完善测试方案，持续提升监控覆盖率以及敏感度，引进和开发各种工具来提高测试效率\n-探索并落地AI原生测试工作方式：将质量标准转化为机器可执行的Eval/Benchmark体系，推动质量拦截前置到研发Agent生成环节，构建人机协同的测试Workflow\n-本科及以上学历，计算机专业优先\n-具有一定的服务端产品的测试经验，了解服务端各个纬度的测试方法\n-能熟练地应用如java、Python、go等至少一门语言，基于 vibecoding进行软件开发\n-有广告业务和AI工程化相关经验者优先\n-具备AI First/AI Native思维方式者优先，包括但不限于：\n-能将隐性的质量经验（安全红线、验收标准、埋点规范等）显性化为机器可读的Eval标准\n-能借助AI快速生成测试用例、构造边界数据、辅助复现问题，形成人机协同测试流程\n-具备设计针对AI生成代码/Agent产出的评测集（覆盖异常路径的\"地狱级测试集\"）经验\n-清楚AI测试能力边界，知道哪些场景必须人工介入，并能设计双重校验机制\n-能快速适应AI生成代码带来的新型缺陷模式，灵活调整测试策略",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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