主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "电商搜索数据产品经理（J84713）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责数据驱动型产品的全生命周期管理，包括数据看板、BI工具、用户行为分析系统、数据中台等产品的规划与落地\n-深入理解业务需求，通过数据分析洞察用户行为、业务痛点，设计数据产品的解决方案\n-主导数据埋点方案设计，建立有效的数据指标体系，持续监控并优化数据质量\n-运用SQL等工具进行数据探查，通过AB测试、用户分群等数据分析方法验证产品假设\n-定期输出数据分析报告，为业务部门提供数据洞察支持",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先\n-3年以上互联网产品经验，其中至少1年数据产品/数据分析相关经验\n-熟练掌握SQL，，能独立完成数据提取与分析\n-熟悉主流数据分析方法论，精通用户行为分析、漏斗分析、归因分析等数据应用场景\n-至少完整参与过1个数据产品的从0到1建设，熟悉埋点方案设计及数据校验机制\n-出色的逻辑思维能力，能将复杂业务问题转化为数据指标体系\n-熟练使用Tableau/PowerBI等数据可视化工具，掌握原型设计工具",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Tableau",
"数据分析",
"原型设计",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/e0bd40b0-ea57-49dc-ad20-c08d5a33c42e"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "e0bd40b0-ea57-49dc-ad20-c08d5a33c42e",
"post_date": "2025-04-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/e0bd40b0-ea57-49dc-ad20-c08d5a33c42e"
},
"fulltext": "电商搜索数据产品经理（J84713）\n电商搜索数据产品经理（J84713）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责数据驱动型产品的全生命周期管理，包括数据看板、BI工具、用户行为分析系统、数据中台等产品的规划与落地\n-深入理解业务需求，通过数据分析洞察用户行为、业务痛点，设计数据产品的解决方案\n-主导数据埋点方案设计，建立有效的数据指标体系，持续监控并优化数据质量\n-运用SQL等工具进行数据探查，通过AB测试、用户分群等数据分析方法验证产品假设\n-定期输出数据分析报告，为业务部门提供数据洞察支持\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先\n-3年以上互联网产品经验，其中至少1年数据产品/数据分析相关经验\n-熟练掌握SQL，，能独立完成数据提取与分析\n-熟悉主流数据分析方法论，精通用户行为分析、漏斗分析、归因分析等数据应用场景\n-至少完整参与过1个数据产品的从0到1建设，熟悉埋点方案设计及数据校验机制\n-出色的逻辑思维能力，能将复杂业务问题转化为数据指标体系\n-熟练使用Tableau/PowerBI等数据可视化工具，掌握原型设计工具\n-负责数据驱动型产品的全生命周期管理，包括数据看板、BI工具、用户行为分析系统、数据中台等产品的规划与落地\n-深入理解业务需求，通过数据分析洞察用户行为、业务痛点，设计数据产品的解决方案\n-主导数据埋点方案设计，建立有效的数据指标体系，持续监控并优化数据质量\n-运用SQL等工具进行数据探查，通过AB测试、用户分群等数据分析方法验证产品假设\n-定期输出数据分析报告，为业务部门提供数据洞察支持\n-本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先\n-3年以上互联网产品经验，其中至少1年数据产品/数据分析相关经验\n-熟练掌握SQL，，能独立完成数据提取与分析\n-熟悉主流数据分析方法论，精通用户行为分析、漏斗分析、归因分析等数据应用场景\n-至少完整参与过1个数据产品的从0到1建设，熟悉埋点方案设计及数据校验机制\n-出色的逻辑思维能力，能将复杂业务问题转化为数据指标体系\n-熟练使用Tableau/PowerBI等数据可视化工具，掌握原型设计工具",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}