主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业算法工程师（J92971）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-主要业务场景是百度文库以及百度网盘营销商业化场景的深度学习建模以及数据分析工作\n-进行深度学习/uplift因果推断/强化学习建模，用户会员定价/场景推荐/广告人群分层预估等业务场景，提升用户的转化，提升文库/网盘的转化收入。\n-对数据进行深入数据分析，共同制定商业化策略。\n-面向业务目标，深入分析与理解数据，定义问题，设计建模思路\n-学习了解业界先进技术，结合业务实际进行改造优化",
"requirements_text": "-计算机或统计/运筹相关专业，优秀的数据结构、算法和编码能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch，熟悉SQL\n-对数据敏感，善于发现业务中的问题\n-具备优秀的学习能力，优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通协作\n-有深度学习/强化学习/因果推断/运筹优化经验的优先，有kdd，kaggle 比赛经验的优先。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"数据结构",
"解决问题",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "有深度学习/强化学习/因果推断/运筹优化经验的优先，有kdd，kaggle 比赛经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "商业算法工程师（J92971）\n商业算法工程师（J92971）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-主要业务场景是百度文库以及百度网盘营销商业化场景的深度学习建模以及数据分析工作\n-进行深度学习/uplift因果推断/强化学习建模，用户会员定价/场景推荐/广告人群分层预估等业务场景，提升用户的转化，提升文库/网盘的转化收入。\n-对数据进行深入数据分析，共同制定商业化策略。\n-面向业务目标，深入分析与理解数据，定义问题，设计建模思路\n-学习了解业界先进技术，结合业务实际进行改造优化\n\n职责要求\n-计算机或统计/运筹相关专业，优秀的数据结构、算法和编码能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch，熟悉SQL\n-对数据敏感，善于发现业务中的问题\n-具备优秀的学习能力，优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通协作\n-有深度学习/强化学习/因果推断/运筹优化经验的优先，有kdd，kaggle 比赛经验的优先。\n-主要业务场景是百度文库以及百度网盘营销商业化场景的深度学习建模以及数据分析工作\n-进行深度学习/uplift因果推断/强化学习建模，用户会员定价/场景推荐/广告人群分层预估等业务场景，提升用户的转化，提升文库/网盘的转化收入。\n-对数据进行深入数据分析，共同制定商业化策略。\n-面向业务目标，深入分析与理解数据，定义问题，设计建模思路\n-学习了解业界先进技术，结合业务实际进行改造优化\n-计算机或统计/运筹相关专业，优秀的数据结构、算法和编码能力，熟悉Tensorflow或者Pytorch，熟悉SQL\n-对数据敏感，善于发现业务中的问题\n-具备优秀的学习能力，优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通协作\n-有深度学习/强化学习/因果推断/运筹优化经验的优先，有kdd，kaggle 比赛经验的优先。",
"standard_classification": {
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