主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据库生态产品研发工程师(DTS方向)(J98315)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度云数据传输服务(DTS)产品研发工作\n-负责对接百度集团与百度智能云各类异构数据存储系统(包括关系型数据库、分布式缓存、分布式文件系统、消息队列等)之间的结构数据、全量数据、实时增量数据的数据传输\n-负责传输过程中数据加工、数据校验、DDL、高可用等通用传输能力的建设\n-打造企业上云、大数据分析、远距离灾备等多种场景下的数据同步解决方案",
"requirements_text": "-精通C++/Java/Go语言中任意一种的并发编程与网络编程,具有较强的逻辑思维能力,较好的算法和数据结构基本功。能够熟练使用一种AI Coding工具\n-掌握一种开源数据库(如MySQL)的数据变更获取方法(如binlog、redo log等)\n-对高可用架构、CAP理论等有深入理解\n-对Canal、Flink-CDC、debezium、DataX、Kettle等开源数据传输工具有开发经验者优先\n-对Kafka等消息队列原理有深入理解者优先",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"MySQL",
"Flink",
"Kafka",
"数据结构",
"数据库",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "对Canal、Flink-CDC、debezium、DataX、Kettle等开源数据传输工具有开发经验者优先;对Kafka等消息队列原理有深入理解者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/e2a5c835-9ed6-45ae-a8fe-2cfa8064f895"
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"posting": {
"posting_id": "e2a5c835-9ed6-45ae-a8fe-2cfa8064f895",
"post_date": "2026-03-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/e2a5c835-9ed6-45ae-a8fe-2cfa8064f895"
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"fulltext": "数据库生态产品研发工程师(DTS方向)(J98315)\n数据库生态产品研发工程师(DTS方向)(J98315)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度云数据传输服务(DTS)产品研发工作\n-负责对接百度集团与百度智能云各类异构数据存储系统(包括关系型数据库、分布式缓存、分布式文件系统、消息队列等)之间的结构数据、全量数据、实时增量数据的数据传输\n-负责传输过程中数据加工、数据校验、DDL、高可用等通用传输能力的建设\n-打造企业上云、大数据分析、远距离灾备等多种场景下的数据同步解决方案\n\n职责要求\n-精通C++/Java/Go语言中任意一种的并发编程与网络编程,具有较强的逻辑思维能力,较好的算法和数据结构基本功。能够熟练使用一种AI Coding工具\n-掌握一种开源数据库(如MySQL)的数据变更获取方法(如binlog、redo log等)\n-对高可用架构、CAP理论等有深入理解\n-对Canal、Flink-CDC、debezium、DataX、Kettle等开源数据传输工具有开发经验者优先\n-对Kafka等消息队列原理有深入理解者优先\n-负责百度云数据传输服务(DTS)产品研发工作\n-负责对接百度集团与百度智能云各类异构数据存储系统(包括关系型数据库、分布式缓存、分布式文件系统、消息队列等)之间的结构数据、全量数据、实时增量数据的数据传输\n-负责传输过程中数据加工、数据校验、DDL、高可用等通用传输能力的建设\n-打造企业上云、大数据分析、远距离灾备等多种场景下的数据同步解决方案\n-精通C++/Java/Go语言中任意一种的并发编程与网络编程,具有较强的逻辑思维能力,较好的算法和数据结构基本功。能够熟练使用一种AI Coding工具\n-掌握一种开源数据库(如MySQL)的数据变更获取方法(如binlog、redo log等)\n-对高可用架构、CAP理论等有深入理解\n-对Canal、Flink-CDC、debezium、DataX、Kettle等开源数据传输工具有开发经验者优先\n-对Kafka等消息队列原理有深入理解者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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