主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态创编Agent策略算法实习生（J104412）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与多模态创编智能体（Agent）策略开发，支持复杂内容生产流的逻辑编排\n-素材生成以及素材检索等多模态算法\n-研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略，同时关注大模型的前沿技术和未来趋势\n-跟踪并复现 Agent 领域前沿技术，并在场景中验证其业务价值",
"requirements_text": "-计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业，对大模型、智能体方向有浓厚兴趣\n-熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架\n-逻辑思维清晰，学习能力强，有良好的沟通与问题解决能力\n-实习3个月以上",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"逻辑思维",
"学习能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-11",
"hire_time": "实习3个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/e334e82c-d775-4628-9aea-6813bdacb6bb"
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"fulltext": "多模态创编Agent策略算法实习生（J104412）\n多模态创编Agent策略算法实习生（J104412）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-11\n\n工作职责\n-参与多模态创编智能体（Agent）策略开发，支持复杂内容生产流的逻辑编排\n-素材生成以及素材检索等多模态算法\n-研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略，同时关注大模型的前沿技术和未来趋势\n-跟踪并复现 Agent 领域前沿技术，并在场景中验证其业务价值\n\n职责要求\n-计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业，对大模型、智能体方向有浓厚兴趣\n-熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架\n-逻辑思维清晰，学习能力强，有良好的沟通与问题解决能力\n-实习3个月以上\n-参与多模态创编智能体（Agent）策略开发，支持复杂内容生产流的逻辑编排\n-素材生成以及素材检索等多模态算法\n-研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略，同时关注大模型的前沿技术和未来趋势\n-跟踪并复现 Agent 领域前沿技术，并在场景中验证其业务价值\n-计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业，对大模型、智能体方向有浓厚兴趣\n-熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架\n-逻辑思维清晰，学习能力强，有良好的沟通与问题解决能力\n-实习3个月以上",
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