主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法工程师-多模态理解方向（J84779）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-协助团队进行多模态大模型相关研究，包括高效微调、多模态理解对齐、玩法开发、幻觉消除、数据治理部署优化等相关工作\n-参与项目的算法验证和优化，确保算法的效率和准确性\n-协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展\n-参与团队内部的技术交流和分享会议",
"requirements_text": "-计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先\n-对深度学习、多模态模型、图像编辑或视频理解等技术有浓厚兴趣\n-具备基本的编程和算法设计能力，熟悉Python, TensorFlow或PyTorch为佳\n-良好的学习能力和团队合作精神\n-实习3个月以上",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"算法设计",
"团队协作",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/e3916c17-d868-42ac-a488-1e5a2cdfd6de"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "e3916c17-d868-42ac-a488-1e5a2cdfd6de",
"post_date": "2025-04-29",
"hire_time": "实习3个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/e3916c17-d868-42ac-a488-1e5a2cdfd6de"
},
"fulltext": "AIGC算法工程师-多模态理解方向（J84779）\nAIGC算法工程师-多模态理解方向（J84779）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-协助团队进行多模态大模型相关研究，包括高效微调、多模态理解对齐、玩法开发、幻觉消除、数据治理部署优化等相关工作\n-参与项目的算法验证和优化，确保算法的效率和准确性\n-协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展\n-参与团队内部的技术交流和分享会议\n\n职责要求\n-计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先\n-对深度学习、多模态模型、图像编辑或视频理解等技术有浓厚兴趣\n-具备基本的编程和算法设计能力，熟悉Python, TensorFlow或PyTorch为佳\n-良好的学习能力和团队合作精神\n-实习3个月以上\n-协助团队进行多模态大模型相关研究，包括高效微调、多模态理解对齐、玩法开发、幻觉消除、数据治理部署优化等相关工作\n-参与项目的算法验证和优化，确保算法的效率和准确性\n-协助进行文献调研，总结最新的技术趋势和研究进展\n-参与团队内部的技术交流和分享会议\n-计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士，博士优先\n-对深度学习、多模态模型、图像编辑或视频理解等技术有浓厚兴趣\n-具备基本的编程和算法设计能力，熟悉Python, TensorFlow或PyTorch为佳\n-良好的学习能力和团队合作精神\n-实习3个月以上",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}