主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体应用开发实习生（J99649）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-本科及以上学历在校生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与大模型智能体应用的设计与开发，探索 Agent 在混合云场景下的工程化落地方案\n-基于代码库数据构建结构化知识表示，支持代码理解、问题溯源与根因分析等智能化场景\n-利用 Agent 技术对代码质量、研发效能等方向进行自动化分析，辅助团队识别和解决高频问题\n-参与 AI Coding 相关能力的探索与实践，涵盖代码生成、自动化测试、自动化部署等方向\n-探索并跟进业界前沿的codeagent实现方式方法，探索前沿的建模方式、训练策路、数据策略，以达到SOTA效果\n-探索Al能力的极限，并赋能产品以创造价值",
"requirements_text": "-本科及以上学历在校生，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；线下实习 5 个月及以上，每周至少出勤 4 天\n-熟悉计算机操作系统、数据结构、算法、网络等基础知识，熟练掌握 Python / Java / Go 任意一种语言\n-掌握 RAG 技术原理及 Prompt 工程方法，理解知识图谱基本概念（Neo4j / FalkorDB 等）\n-熟悉 LangChain / LlamaIndex 等 Agent 编排框架，使用过 Coze / Dify / AppBuilder / 百炼等任一平台\n-思路清晰，具备良好的文档撰写与沟通能力，能独立分析和解决问题；抗压能力强，对 AI 赋能研发效能有浓厚兴趣\n-熟练应用 PyTorch / TensorFlow / Paddle / DeepSpeed 等框架者优先\n-了解代码分析工具（AST、代码调用链、依赖分析），或有 CodeAgent / AI Coding 相关实践经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"数据结构",
"知识图谱",
"沟通能力",
"解决问题",
"Go",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历在校生，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；熟练应用 PyTorch / TensorFlow / Paddle / DeepSpeed 等框架者优先；了解代码分析工具（AST、代码调用链、依赖分析），或有 CodeAgent / AI Coding 相关实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-04-28",
"hire_time": "线下实习 5 个月及以上，每周至少出勤 4 天",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/e3cec5b8-b7a3-4946-99fc-b292b749cd53"
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"fulltext": "智能体应用开发实习生（J99649）\n智能体应用开发实习生（J99649）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,上海市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与大模型智能体应用的设计与开发，探索 Agent 在混合云场景下的工程化落地方案\n-基于代码库数据构建结构化知识表示，支持代码理解、问题溯源与根因分析等智能化场景\n-利用 Agent 技术对代码质量、研发效能等方向进行自动化分析，辅助团队识别和解决高频问题\n-参与 AI Coding 相关能力的探索与实践，涵盖代码生成、自动化测试、自动化部署等方向\n-探索并跟进业界前沿的codeagent实现方式方法，探索前沿的建模方式、训练策路、数据策略，以达到SOTA效果\n-探索Al能力的极限，并赋能产品以创造价值\n\n职责要求\n-本科及以上学历在校生，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；线下实习 5 个月及以上，每周至少出勤 4 天\n-熟悉计算机操作系统、数据结构、算法、网络等基础知识，熟练掌握 Python / Java / Go 任意一种语言\n-掌握 RAG 技术原理及 Prompt 工程方法，理解知识图谱基本概念（Neo4j / FalkorDB 等）\n-熟悉 LangChain / LlamaIndex 等 Agent 编排框架，使用过 Coze / Dify / AppBuilder / 百炼等任一平台\n-思路清晰，具备良好的文档撰写与沟通能力，能独立分析和解决问题；抗压能力强，对 AI 赋能研发效能有浓厚兴趣\n-熟练应用 PyTorch / TensorFlow / Paddle / DeepSpeed 等框架者优先\n-了解代码分析工具（AST、代码调用链、依赖分析），或有 CodeAgent / AI Coding 相关实践经验者优先\n-参与大模型智能体应用的设计与开发，探索 Agent 在混合云场景下的工程化落地方案\n-基于代码库数据构建结构化知识表示，支持代码理解、问题溯源与根因分析等智能化场景\n-利用 Agent 技术对代码质量、研发效能等方向进行自动化分析，辅助团队识别和解决高频问题\n-参与 AI Coding 相关能力的探索与实践，涵盖代码生成、自动化测试、自动化部署等方向\n-探索并跟进业界前沿的codeagent实现方式方法，探索前沿的建模方式、训练策路、数据策略，以达到SOTA效果\n-探索Al能力的极限，并赋能产品以创造价值\n-本科及以上学历在校生，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；线下实习 5 个月及以上，每周至少出勤 4 天\n-熟悉计算机操作系统、数据结构、算法、网络等基础知识，熟练掌握 Python / Java / Go 任意一种语言\n-掌握 RAG 技术原理及 Prompt 工程方法，理解知识图谱基本概念（Neo4j / FalkorDB 等）\n-熟悉 LangChain / LlamaIndex 等 Agent 编排框架，使用过 Coze / Dify / AppBuilder / 百炼等任一平台\n-思路清晰，具备良好的文档撰写与沟通能力，能独立分析和解决问题；抗压能力强，对 AI 赋能研发效能有浓厚兴趣\n-熟练应用 PyTorch / TensorFlow / Paddle / DeepSpeed 等框架者优先\n-了解代码分析工具（AST、代码调用链、依赖分析），或有 CodeAgent / AI Coding 相关实践经验者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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