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大模型训练引擎研发工程师(J97120)

未披露 · 北京市,上海市,深圳市 · 百度

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-负责大模型训练引擎的架构设计与核心模块开发,确保系统的高性能与可扩展性\n-优化训练引擎的分布式计算能力,提升大规模数据训练的效率与稳定性\n-研究和实现先进的模型架构与训练算法,并将其集成到训练引擎中\n-解决训练引擎在实际应用中的性能瓶颈问题,从算子/并行/通信/显存等多维度,持续改进系统性能",
        "requirements_text": "-本科及以上学历,计算机科学、人工智能或相关专业\n-熟悉C++或Python编程,具备良好的代码规范与开发习惯\n-熟悉深度学习框架、分布式计算、并行计算等相关技术原理,有Megatron/FSDP等大模型训练引擎开发经验者优先\n-熟悉CUDA 等芯片算子研发,了解硬件架构,有算子研发经验者优先",
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            "Python",
            "C++",
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    "fulltext": "大模型训练引擎研发工程师(J97120)\n大模型训练引擎研发工程师(J97120)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市,上海市,深圳市\n类别:技术\n招聘人数:3\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型训练引擎的架构设计与核心模块开发,确保系统的高性能与可扩展性\n-优化训练引擎的分布式计算能力,提升大规模数据训练的效率与稳定性\n-研究和实现先进的模型架构与训练算法,并将其集成到训练引擎中\n-解决训练引擎在实际应用中的性能瓶颈问题,从算子/并行/通信/显存等多维度,持续改进系统性能\n\n职责要求\n-本科及以上学历,计算机科学、人工智能或相关专业\n-熟悉C++或Python编程,具备良好的代码规范与开发习惯\n-熟悉深度学习框架、分布式计算、并行计算等相关技术原理,有Megatron/FSDP等大模型训练引擎开发经验者优先\n-熟悉CUDA 等芯片算子研发,了解硬件架构,有算子研发经验者优先\n-负责大模型训练引擎的架构设计与核心模块开发,确保系统的高性能与可扩展性\n-优化训练引擎的分布式计算能力,提升大规模数据训练的效率与稳定性\n-研究和实现先进的模型架构与训练算法,并将其集成到训练引擎中\n-解决训练引擎在实际应用中的性能瓶颈问题,从算子/并行/通信/显存等多维度,持续改进系统性能\n-本科及以上学历,计算机科学、人工智能或相关专业\n-熟悉C++或Python编程,具备良好的代码规范与开发习惯\n-熟悉深度学习框架、分布式计算、并行计算等相关技术原理,有Megatron/FSDP等大模型训练引擎开发经验者优先\n-熟悉CUDA 等芯片算子研发,了解硬件架构,有算子研发经验者优先",
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