主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈产品经理（J100130）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-用户研究：扎进用户真实使用场景，识别\"AI 应用蓝海\"机会，用一手用户研究为团队决策提供依据，验证 PMF\n-方案洞察：围绕文库和网盘，把前沿模型能力（多模、Agent、skill等）翻译成普通用户会用的功能，对用户体验结果负责\n-Vibe Coding ：用 Cursor / Claude Code 自己搭原型、跑实验，把想法快速变成可演示的Demo\n-端到端落地：从用户调研、 原型、PRD、用户体验评测、灰度发布到归因分析，每一步自己走完\n-数据分析：建立北极星指标、漏斗与渠道分析体系，识别结构性增量并量化每一次产品决策\n-团队共创：与算法、工程、设计、增长紧密协作，做团队的“催化剂”而非“传话筒”",
"requirements_text": "-产品热爱：把做产品本身当作热爱的事，坚信AI，对“必须做出来”有不可抑制的冲动，能在不确定中前行，有创业精神优先\n-全栈视野：2年以上独立AI产品经验，对 AI 有持续输入思考，有全栈产品视野，擅长端到端落地，能讲清楚 Claude / GPT / Gemini / 国内主流模型各自的适用场景，简历里能看到自己亲手做成的事\n- Vibe Coding：熟练使用 Cursor / Claude Code / Lovable 等工具，写得出可运行的原型，不依赖工程也能验证一个想法\n-用户体验：对用户体验交互细节敏锐，能从一个微小卡点反推出整条流程的设计问题\n-极大加分项：有开发或脚本能力，能自己跑 prompt 实验、搭原型，熟悉 MCP、Agent、Skills、RAG、Function Calling 等 AI 工程架构，极大加分\n-不必满足上面每一条，如果你相信“AI + 应用”的价值，并觉得自己能创造独特贡献，也辛苦请您把简历发给我们",
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"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "产品热爱：把做产品本身当作热爱的事，坚信AI，对“必须做出来”有不可抑制的冲动，能在不确定中前行，有创业精神优先；极大加分项：有开发或脚本能力，能自己跑 prompt 实验、搭原型，熟悉 MCP、Agent、Skills、RAG、Function Calling 等 AI 工程架构，极大加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI全栈产品经理（J100130）\nAI全栈产品经理（J100130）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-用户研究：扎进用户真实使用场景，识别\"AI 应用蓝海\"机会，用一手用户研究为团队决策提供依据，验证 PMF\n-方案洞察：围绕文库和网盘，把前沿模型能力（多模、Agent、skill等）翻译成普通用户会用的功能，对用户体验结果负责\n-Vibe Coding ：用 Cursor / Claude Code 自己搭原型、跑实验，把想法快速变成可演示的Demo\n-端到端落地：从用户调研、 原型、PRD、用户体验评测、灰度发布到归因分析，每一步自己走完\n-数据分析：建立北极星指标、漏斗与渠道分析体系，识别结构性增量并量化每一次产品决策\n-团队共创：与算法、工程、设计、增长紧密协作，做团队的“催化剂”而非“传话筒”\n\n职责要求\n-产品热爱：把做产品本身当作热爱的事，坚信AI，对“必须做出来”有不可抑制的冲动，能在不确定中前行，有创业精神优先\n-全栈视野：2年以上独立AI产品经验，对 AI 有持续输入思考，有全栈产品视野，擅长端到端落地，能讲清楚 Claude / GPT / Gemini / 国内主流模型各自的适用场景，简历里能看到自己亲手做成的事\n- Vibe Coding：熟练使用 Cursor / Claude Code / Lovable 等工具，写得出可运行的原型，不依赖工程也能验证一个想法\n-用户体验：对用户体验交互细节敏锐，能从一个微小卡点反推出整条流程的设计问题\n-极大加分项：有开发或脚本能力，能自己跑 prompt 实验、搭原型，熟悉 MCP、Agent、Skills、RAG、Function Calling 等 AI 工程架构，极大加分\n-不必满足上面每一条，如果你相信“AI + 应用”的价值，并觉得自己能创造独特贡献，也辛苦请您把简历发给我们\n-用户研究：扎进用户真实使用场景，识别\"AI 应用蓝海\"机会，用一手用户研究为团队决策提供依据，验证 PMF\n-方案洞察：围绕文库和网盘，把前沿模型能力（多模、Agent、skill等）翻译成普通用户会用的功能，对用户体验结果负责\n-Vibe Coding ：用 Cursor / Claude Code 自己搭原型、跑实验，把想法快速变成可演示的Demo\n-端到端落地：从用户调研、 原型、PRD、用户体验评测、灰度发布到归因分析，每一步自己走完\n-数据分析：建立北极星指标、漏斗与渠道分析体系，识别结构性增量并量化每一次产品决策\n-团队共创：与算法、工程、设计、增长紧密协作，做团队的“催化剂”而非“传话筒”\n-产品热爱：把做产品本身当作热爱的事，坚信AI，对“必须做出来”有不可抑制的冲动，能在不确定中前行，有创业精神优先\n-全栈视野：2年以上独立AI产品经验，对 AI 有持续输入思考，有全栈产品视野，擅长端到端落地，能讲清楚 Claude / GPT / Gemini / 国内主流模型各自的适用场景，简历里能看到自己亲手做成的事\n- Vibe Coding：熟练使用 Cursor / Claude Code / Lovable 等工具，写得出可运行的原型，不依赖工程也能验证一个想法\n-用户体验：对用户体验交互细节敏锐，能从一个微小卡点反推出整条流程的设计问题\n-极大加分项：有开发或脚本能力，能自己跑 prompt 实验、搭原型，熟悉 MCP、Agent、Skills、RAG、Function Calling 等 AI 工程架构，极大加分\n-不必满足上面每一条，如果你相信“AI + 应用”的价值，并觉得自己能创造独特贡献，也辛苦请您把简历发给我们",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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