主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "分布式计算研发工程师（J92969）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "-计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责大规模AI计算集群（十万卡级GPU）的AI研发平台和异构计算底座设计与研发，实现算力的极致利用与全流程效率的提升\n-构建异构多芯计算平台，建设与优化GPU虚拟化，智能超发、在离线混布等能力，实现算力供给的 Serverless 化\n-基于Kubernetes生态，研发云原生AI组件，设计面向多场景（开发、训练、推理等）的异构计算平台产品与解决方案\n-打通AI存储、高性能网络、Sandbxo等周边生态，持续演进系统架构 ，保障大规模集群的稳定性、性能与可扩展性",
"requirements_text": "-计算机相关专业本科及以上学历，2年以上后端/基础设施开发经验\n-熟悉Kubernetes原理及开发，包括调度器、Device Plugin、CRI、CNI等机制\n-熟练掌握Go/Python/C++中至少一门语言\n加分项（满足任一即可）：\n-有GPU集群、HPC、AI Infra相关经验\n-熟悉Kubeflow、Volcano、Ray等AI编排框架\n-了解GPU架构（CUDA、NVLink、InfiniBand）\n-有大规模分布式系统设计经验\n-具备独立定位和解决复杂系统问题的能力，注重工程质量",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Kubernetes",
"CUDA",
"分布式系统"
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"preferred_qualifications": "加分项（满足任一即可）：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "分布式计算研发工程师（J92969）\n分布式计算研发工程师（J92969）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,深圳市\n类别：技术\n招聘人数：6\n发布时间：2026-07-27\n\n工作职责\n-负责大规模AI计算集群（十万卡级GPU）的AI研发平台和异构计算底座设计与研发，实现算力的极致利用与全流程效率的提升\n-构建异构多芯计算平台，建设与优化GPU虚拟化，智能超发、在离线混布等能力，实现算力供给的 Serverless 化\n-基于Kubernetes生态，研发云原生AI组件，设计面向多场景（开发、训练、推理等）的异构计算平台产品与解决方案\n-打通AI存储、高性能网络、Sandbxo等周边生态，持续演进系统架构 ，保障大规模集群的稳定性、性能与可扩展性\n\n职责要求\n-计算机相关专业本科及以上学历，2年以上后端/基础设施开发经验\n-熟悉Kubernetes原理及开发，包括调度器、Device Plugin、CRI、CNI等机制\n-熟练掌握Go/Python/C++中至少一门语言\n加分项（满足任一即可）：\n-有GPU集群、HPC、AI Infra相关经验\n-熟悉Kubeflow、Volcano、Ray等AI编排框架\n-了解GPU架构（CUDA、NVLink、InfiniBand）\n-有大规模分布式系统设计经验\n-具备独立定位和解决复杂系统问题的能力，注重工程质量\n-负责大规模AI计算集群（十万卡级GPU）的AI研发平台和异构计算底座设计与研发，实现算力的极致利用与全流程效率的提升\n-构建异构多芯计算平台，建设与优化GPU虚拟化，智能超发、在离线混布等能力，实现算力供给的 Serverless 化\n-基于Kubernetes生态，研发云原生AI组件，设计面向多场景（开发、训练、推理等）的异构计算平台产品与解决方案\n-打通AI存储、高性能网络、Sandbxo等周边生态，持续演进系统架构 ，保障大规模集群的稳定性、性能与可扩展性\n-计算机相关专业本科及以上学历，2年以上后端/基础设施开发经验\n-熟悉Kubernetes原理及开发，包括调度器、Device Plugin、CRI、CNI等机制\n-熟练掌握Go/Python/C++中至少一门语言\n加分项（满足任一即可）：\n-有GPU集群、HPC、AI Infra相关经验\n-熟悉Kubeflow、Volcano、Ray等AI编排框架\n-了解GPU架构（CUDA、NVLink、InfiniBand）\n-有大规模分布式系统设计经验\n-具备独立定位和解决复杂系统问题的能力，注重工程质量",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T018",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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