主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 开放平台研发工程师实习生（J103363）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "安全与企业效率平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与企业级 AI 开放平台后端研发，将大模型、Agent、API、CLI、Skill 等能力封装为稳定的企业级服务\n-负责 API 网关、鉴权配额、能力注册、调用链路、日志监控等核心模块的设计与开发\n-参与 Agent Tool、Skill、MCP 等开放能力接入框架建设，支撑开发者高效上架与治理 AI 能力\n-参与大模型调用中间层研发：模型路由、上下文管理、流式响应、Function Calling、限流缓存等\n-配合产品完成需求评审、方案设计、编码、联调、上线全流程",
"requirements_text": "-扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库\n-熟练掌握 Java，理解 JVM、并发编程、集合框架等核心机制\n-熟悉 Spring / Spring Boot，能独立完成 RESTful 服务开发\n-熟悉 MySQL、Redis，了解消息队列者优先\n-代码风格清晰，学习能力强，具备良好的团队协作意识\n-加分项\n-有大模型应用、AI Agent、RAG、Function Calling、MCP 相关项目或实践经验\n-熟悉主流大模型 API 调用及流式响应、Token 计费等概念\n-熟悉 API 网关、OAuth2/JWT、限流熔断、可观测性等企业级中间件\n-有微服务、高并发、开源贡献经验者优先",
"skills": [AI生成
"Java",
"MySQL",
"Redis",
"Spring",
"数据结构",
"微服务",
"数据库",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "熟悉 MySQL、Redis，了解消息队列者优先；加分项；有微服务、高并发、开源贡献经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/ef30e579-2d3d-4539-ad90-884521b815c9"
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"posting": {
"posting_id": "ef30e579-2d3d-4539-ad90-884521b815c9",
"post_date": "2026-07-21",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/ef30e579-2d3d-4539-ad90-884521b815c9"
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"fulltext": "AI 开放平台研发工程师实习生（J103363）\nAI 开放平台研发工程师实习生（J103363）\n\n基础信息\n部门：安全与企业效率平台\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与企业级 AI 开放平台后端研发，将大模型、Agent、API、CLI、Skill 等能力封装为稳定的企业级服务\n-负责 API 网关、鉴权配额、能力注册、调用链路、日志监控等核心模块的设计与开发\n-参与 Agent Tool、Skill、MCP 等开放能力接入框架建设，支撑开发者高效上架与治理 AI 能力\n-参与大模型调用中间层研发：模型路由、上下文管理、流式响应、Function Calling、限流缓存等\n-配合产品完成需求评审、方案设计、编码、联调、上线全流程\n\n职责要求\n-扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库\n-熟练掌握 Java，理解 JVM、并发编程、集合框架等核心机制\n-熟悉 Spring / Spring Boot，能独立完成 RESTful 服务开发\n-熟悉 MySQL、Redis，了解消息队列者优先\n-代码风格清晰，学习能力强，具备良好的团队协作意识\n-加分项\n-有大模型应用、AI Agent、RAG、Function Calling、MCP 相关项目或实践经验\n-熟悉主流大模型 API 调用及流式响应、Token 计费等概念\n-熟悉 API 网关、OAuth2/JWT、限流熔断、可观测性等企业级中间件\n-有微服务、高并发、开源贡献经验者优先\n-参与企业级 AI 开放平台后端研发，将大模型、Agent、API、CLI、Skill 等能力封装为稳定的企业级服务\n-负责 API 网关、鉴权配额、能力注册、调用链路、日志监控等核心模块的设计与开发\n-参与 Agent Tool、Skill、MCP 等开放能力接入框架建设，支撑开发者高效上架与治理 AI 能力\n-参与大模型调用中间层研发：模型路由、上下文管理、流式响应、Function Calling、限流缓存等\n-配合产品完成需求评审、方案设计、编码、联调、上线全流程\n-扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库\n-熟练掌握 Java，理解 JVM、并发编程、集合框架等核心机制\n-熟悉 Spring / Spring Boot，能独立完成 RESTful 服务开发\n-熟悉 MySQL、Redis，了解消息队列者优先\n-代码风格清晰，学习能力强，具备良好的团队协作意识\n-加分项\n-有大模型应用、AI Agent、RAG、Function Calling、MCP 相关项目或实践经验\n-熟悉主流大模型 API 调用及流式响应、Token 计费等概念\n-熟悉 API 网关、OAuth2/JWT、限流熔断、可观测性等企业级中间件\n-有微服务、高并发、开源贡献经验者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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