主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "语音识别算法工程师-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音识别核心技术效果；\n2、搭建音频理解核心技术体系，专注语音识别的前沿技术和算法效果，追求和探索业界算法。",
"requirements_text": "1、熟悉语音识别算法，对语音识别系统落地和业务效果优化有实际经验；\n2、对数据有实际处理经验，有使用海量数据优化实际业务模型的动手经验；\n3、对深度学习技术有深度了解和丰富的实战经验，熟悉PyTorch、TensorFlow、Kaldi等平台，有端到端语音识别框架（Transformer、RNN-T、LAS、CTC等）的调优经验；\n4、具备良好的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；\n5、有独立工作能力并能与团队融洽相处。\n\n加分项：\n1、在会议、智能硬件等场景有语音识别系统落地和优化经验；\n2、对前沿的端到端语音识别系统有优化经验，熟悉RNN-T、Encoder-Decoder等端到端语音识别算法；\n3、有优化语音识别解码器并实际落地的经验；\n4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE、ACM Transactions等）；\n5、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM、NOI、IOI、TopCoder等编程比赛获奖，参与过有影响力开源项目；\n6、沟通能力好，主人翁意识强，有组织协调能力，乐观自省。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2024-05-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7367585234039540005/detail"
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"fulltext": "语音识别算法工程师-Seed\n职位描述\n1、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音识别核心技术效果；\n2、搭建音频理解核心技术体系，专注语音识别的前沿技术和算法效果，追求和探索业界算法。\n\n职位要求\n1、熟悉语音识别算法，对语音识别系统落地和业务效果优化有实际经验；\n2、对数据有实际处理经验，有使用海量数据优化实际业务模型的动手经验；\n3、对深度学习技术有深度了解和丰富的实战经验，熟悉PyTorch、TensorFlow、Kaldi等平台，有端到端语音识别框架（Transformer、RNN-T、LAS、CTC等）的调优经验；\n4、具备良好的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；\n5、有独立工作能力并能与团队融洽相处。\n\n加分项：\n1、在会议、智能硬件等场景有语音识别系统落地和优化经验；\n2、对前沿的端到端语音识别系统有优化经验，熟悉RNN-T、Encoder-Decoder等端到端语音识别算法；\n3、有优化语音识别解码器并实际落地的经验；\n4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE、ACM Transactions等）；\n5、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM、NOI、IOI、TopCoder等编程比赛获奖，参与过有影响力开源项目；\n6、沟通能力好，主人翁意识强，有组织协调能力，乐观自省。\n1、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音识别核心技术效果；\n2、搭建音频理解核心技术体系，专注语音识别的前沿技术和算法效果，追求和探索业界算法。\n1、熟悉语音识别算法，对语音识别系统落地和业务效果优化有实际经验；\n2、对数据有实际处理经验，有使用海量数据优化实际业务模型的动手经验；\n3、对深度学习技术有深度了解和丰富的实战经验，熟悉PyTorch、TensorFlow、Kaldi等平台，有端到端语音识别框架（Transformer、RNN-T、LAS、CTC等）的调优经验；\n4、具备良好的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言；\n5、有独立工作能力并能与团队融洽相处。\n\n加分项：\n1、在会议、智能硬件等场景有语音识别系统落地和优化经验；\n2、对前沿的端到端语音识别系统有优化经验，熟悉RNN-T、Encoder-Decoder等端到端语音识别算法；\n3、有优化语音识别解码器并实际落地的经验；\n4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE、ACM Transactions等）；\n5、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM、NOI、IOI、TopCoder等编程比赛获奖，参与过有影响力开源项目；\n6、沟通能力好，主人翁意识强，有组织协调能力，乐观自省。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T035",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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