主分类:售前解决方案
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "生命科学行业解决方案架构师(J104820)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市,深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "政企"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-行业解决方案: 面向 AI 制药、基因科技、检验检测等生命科学领域客户,洞察行业技术发展趋势与业务需求,整合百度智能云计算、大模型及 AI for Science 能力,设计具备竞争力的生命科学行业解决方案\n-售前技术支持: 面向生命科学领域大客户,提供百度智能云高性能计算(HPC / AI 算力)、大数据、大模型等产品的售前技术咨询,设计兼顾算力需求、数据安全与合规性的云架构方案\n-AI+科学计算创新: 结合大模型、生物计算能力及 AI for Science 技术,在 AI 药物发现、基因组学分析、分子设计、检验检测智能化等场景推动方案创新与落地实践\n-行业标杆沉淀: 总结标杆案例经验,输出可复制的生命科学行业解决方案模板和最佳实践,持续优化行业方案体系,支持收入目标达成",
"requirements_text": "-本科及以上学历,具有 5 年以上云计算、高性能计算或生命科学 / 生物信息相关行业从业经验\n-熟悉 AI 制药、基因科技或检验检测领域中至少一个方向的业务流程与技术架构,了解靶点发现、分子生成 / 优化、ADMET 预测、基因测序数据分析、LIMS 等关键技术领域\n-熟悉云计算技术体系(IaaS/PaaS/SaaS)及高性能计算(HPC、GPU 算力调度)、大模型 / AI 技术,能为生命科学客户设计兼顾算力弹性、数据安全与合规性的云架构方案\n-具备优秀的需求分析与方案表达能力,能独立完成面向客户技术团队及管理层的方案汇报与技术交流\n-学习能力、沟通能力和执行力强,具备跨团队协作精神和抗压能力,能够适应较高频次出差",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"需求分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"fulltext": "生命科学行业解决方案架构师(J104820)\n生命科学行业解决方案架构师(J104820)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市,上海市,深圳市\n类别:政企\n招聘人数:1\n发布时间:2026-08-26\n\n工作职责\n-行业解决方案: 面向 AI 制药、基因科技、检验检测等生命科学领域客户,洞察行业技术发展趋势与业务需求,整合百度智能云计算、大模型及 AI for Science 能力,设计具备竞争力的生命科学行业解决方案\n-售前技术支持: 面向生命科学领域大客户,提供百度智能云高性能计算(HPC / AI 算力)、大数据、大模型等产品的售前技术咨询,设计兼顾算力需求、数据安全与合规性的云架构方案\n-AI+科学计算创新: 结合大模型、生物计算能力及 AI for Science 技术,在 AI 药物发现、基因组学分析、分子设计、检验检测智能化等场景推动方案创新与落地实践\n-行业标杆沉淀: 总结标杆案例经验,输出可复制的生命科学行业解决方案模板和最佳实践,持续优化行业方案体系,支持收入目标达成\n\n职责要求\n-本科及以上学历,具有 5 年以上云计算、高性能计算或生命科学 / 生物信息相关行业从业经验\n-熟悉 AI 制药、基因科技或检验检测领域中至少一个方向的业务流程与技术架构,了解靶点发现、分子生成 / 优化、ADMET 预测、基因测序数据分析、LIMS 等关键技术领域\n-熟悉云计算技术体系(IaaS/PaaS/SaaS)及高性能计算(HPC、GPU 算力调度)、大模型 / AI 技术,能为生命科学客户设计兼顾算力弹性、数据安全与合规性的云架构方案\n-具备优秀的需求分析与方案表达能力,能独立完成面向客户技术团队及管理层的方案汇报与技术交流\n-学习能力、沟通能力和执行力强,具备跨团队协作精神和抗压能力,能够适应较高频次出差\n-行业解决方案: 面向 AI 制药、基因科技、检验检测等生命科学领域客户,洞察行业技术发展趋势与业务需求,整合百度智能云计算、大模型及 AI for Science 能力,设计具备竞争力的生命科学行业解决方案\n-售前技术支持: 面向生命科学领域大客户,提供百度智能云高性能计算(HPC / AI 算力)、大数据、大模型等产品的售前技术咨询,设计兼顾算力需求、数据安全与合规性的云架构方案\n-AI+科学计算创新: 结合大模型、生物计算能力及 AI for Science 技术,在 AI 药物发现、基因组学分析、分子设计、检验检测智能化等场景推动方案创新与落地实践\n-行业标杆沉淀: 总结标杆案例经验,输出可复制的生命科学行业解决方案模板和最佳实践,持续优化行业方案体系,支持收入目标达成\n-本科及以上学历,具有 5 年以上云计算、高性能计算或生命科学 / 生物信息相关行业从业经验\n-熟悉 AI 制药、基因科技或检验检测领域中至少一个方向的业务流程与技术架构,了解靶点发现、分子生成 / 优化、ADMET 预测、基因测序数据分析、LIMS 等关键技术领域\n-熟悉云计算技术体系(IaaS/PaaS/SaaS)及高性能计算(HPC、GPU 算力调度)、大模型 / AI 技术,能为生命科学客户设计兼顾算力弹性、数据安全与合规性的云架构方案\n-具备优秀的需求分析与方案表达能力,能独立完成面向客户技术团队及管理层的方案汇报与技术交流\n-学习能力、沟通能力和执行力强,具备跨团队协作精神和抗压能力,能够适应较高频次出差",
"standard_classification": {
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