主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "深度学习框架研发工程师(自动驾驶方向)（J81740）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市,深圳市,杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶高性能计算库的开发及算法优化\n-负责基于昆仑芯AI芯片的主流自动驾驶模型训练部署和性能优化工作\n-负责Pytorch等深度学习框架的定制和性能优化工作\n-负责重点客户的自动驾驶训练业务支持工作\n-探索基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶端到端大模型技术路径",
"requirements_text": "-熟悉C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 \n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先 \n-对体系结构，高性能计算，深度学习相关领域感兴趣，有高性能计算相关经验优先\n-有自动驾驶相关算法及模型训练经验的优先\n-具有开放和好奇的心态, 逻辑思维清晰，积极主动",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"数据结构",
"模型训练",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先；对体系结构，高性能计算，深度学习相关领域感兴趣，有高性能计算相关经验优先；有自动驾驶相关算法及模型训练经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/f59ecdc6-28f7-4c0d-8712-2aa204d7d83f"
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"posting": {
"posting_id": "f59ecdc6-28f7-4c0d-8712-2aa204d7d83f",
"post_date": "2025-05-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/f59ecdc6-28f7-4c0d-8712-2aa204d7d83f"
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"fulltext": "深度学习框架研发工程师(自动驾驶方向)（J81740）\n深度学习框架研发工程师(自动驾驶方向)（J81740）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,上海市,深圳市,杭州市\n类别：技术\n招聘人数：6\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶高性能计算库的开发及算法优化\n-负责基于昆仑芯AI芯片的主流自动驾驶模型训练部署和性能优化工作\n-负责Pytorch等深度学习框架的定制和性能优化工作\n-负责重点客户的自动驾驶训练业务支持工作\n-探索基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶端到端大模型技术路径\n\n职责要求\n-熟悉C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 \n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先 \n-对体系结构，高性能计算，深度学习相关领域感兴趣，有高性能计算相关经验优先\n-有自动驾驶相关算法及模型训练经验的优先\n-具有开放和好奇的心态, 逻辑思维清晰，积极主动\n-负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶高性能计算库的开发及算法优化\n-负责基于昆仑芯AI芯片的主流自动驾驶模型训练部署和性能优化工作\n-负责Pytorch等深度学习框架的定制和性能优化工作\n-负责重点客户的自动驾驶训练业务支持工作\n-探索基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶端到端大模型技术路径\n-熟悉C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 \n-有深度学习框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle等)开发或使用经验优先 \n-对体系结构，高性能计算，深度学习相关领域感兴趣，有高性能计算相关经验优先\n-有自动驾驶相关算法及模型训练经验的优先\n-具有开放和好奇的心态, 逻辑思维清晰，积极主动",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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